課程大綱

課程資訊

課程名稱

重複測量統計分析
Statistical Analysis for Repeated Measurements

開課學期

103-2

授課對象

共同教育中心統計碩士學位學程

授課教師

林菀俞

課號

EPM5003

課程識別碼

849 U0320

班次

學分

全/半年

半年

必/選修

選修

上課時間

星期五5,6(12:20~14:10)

上課地點

公衛214

備註

本課程為學程甲組(生醫資訊與生物統計學組)選修課程之一。
總人數上限：30人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1032EPM5003_repeated

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印

課程概述

本課程為U字頭，歡迎大學部或碩博士班同學選修。

在生醫領域，研究者常需處理重複測量的資料，例如：分析病人每次回診的血壓值，這類相依性的資料需要特別的統計方法才能分析。本門課將介紹常用的重複測量分析方法，包括：隨機效應模式(random effects models)、廣義估計式(generalized estimating equations)與轉銜模式(transition models)。

除介紹統計理論模式外，將搭配統計軟體SAS或R來處理重複測量的資料。

課程目標

期望大學部或碩博士班同學對處理重複測量的資料能有正確的認知，針對每一個階段主題，將從實際案例分析著手，介紹如何以統計軟體分析重複測量資料及適當闡釋結果，從每個案例分析裡去介紹統計理論，使同學能有資料分析的能力與統計理論的基礎。

課程要求

(生物)統計學或流行病學等相關基礎課程。

預期每週課後學習時數

Office Hours

另約時間

指定閱讀

課程講義

參考書目

1. Analysis of Correlated Data with SAS and R, 3rd edition. Shoukri, M. M. and
Chaudhary M. A. (2007). Chapman & Hall/CRC.
2. Diggle, P.J., Heagerty, P.J., Liang, K.Y., & Zeger, S.L. (2002). Analysis
of Longitudinal Data. 2nd Ed. Oxford University Press.

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	作業	50%
2.	期末報告	30%
3.	課堂參與及表現	20%

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	2/27	和平紀念日遇例假日補假
第2週	3/6	重複測量與相依性資料導論
第3週	3/13	隨機效應模式 (Random effects models)
第4週	3/20	混合效應模式 (mixed effects model)
第5週	3/27	成長曲線統計分析 (Statistical analysis of growth curves)
第6週	4/3	兒童節遇例假日補假
第7週	4/10	重複測量之模式診斷 (Diagnostics for repeated measurements)
第8週	4/17	廣義線性模式 (Generalized linear model)
第9週	4/24	期中考週(文獻初讀)
第10週	5/1	廣義估計式(GEE)之統計推論
第11週	5/8	廣義估計式(GEE)之穩健變異數估計
第12週	5/15	廣義線性混合模式(Generalized linear mixed models)
第13週	5/22	廣義線性混合模式II (Generalized linear mixed models II)
第14週	5/29	轉移模式(transition model)
第15週	6/5	文獻討論-GEE vs. GLMM (請單數號同學預先準備slides與25分鐘的報告，並於上課前將slides存成pdf檔上傳至作業區)
第16週	6/12	文獻討論-Transition Model vs. Mixed Effects Model (請雙數號同學預先準備slides與25分鐘的報告，並於上課前將slides存成pdf檔上傳至作業區)
第17週	6/19	端午節遇例假日補假
第18週	6/26	期末考週