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課程名稱 |
生物統計應用分析-R
Application and Analysis in Biostatistics - R |
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開課學期 |
105-1 |
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授課對象 |
公共衛生學院 流行病學與預防醫學研究所 |
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授課教師 |
林菀俞 |
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課號 |
EPM5016 |
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課程識別碼 |
849 U0440 |
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班次 |
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學分 |
1 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
本所新生優先選課。時間 : 8/6、7、13、14 13:30-18:00。地點:公衛214
總人數上限：70人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051EPM5016_R |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程介紹R的環境，以R來進行敘述性統計、繪圖、統計檢定、列聯表分析與線性迴歸。同學將有以R來分析實際資料的機會。
The R environment, descriptive statistics, plotting, statistical testing, contingency tables, and linear regression will be introduced in this course. Students will have the opportunity to analyze real data with R. |
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課程目標 |
期望同學能以R來進行資料分析，並適當地解釋結果。
Students are expected to be able to perform data analysis using R, and to explain the results appropriately. |
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課程要求 |
課堂參與、回家作業。
Class participation and homework. |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
Maindonald J. H. (2008). Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Code and Commentary. |
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參考書目 |
1. Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). “Introduction to scientific programming and simulation using R”. Chapman & Hall/CRC.
2. Marcello Pagano and Kimberlee Gauvreau (2000). “Principles of Biostatistics”. 2nd edition. Duxbury Press.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂參與及表現 |
40% |
每次上課皆須簽到與簽退。自帶筆電同學亦屬正式修課同學，亦須簽到與簽退。因仍有欲修課同學無法選上，故本門課無法開放旁聽。
學生請假超過授課時數四分之一者，降學期成績二等第。請假達三分之一者，成績給予不及格 (F)。未經准假而缺課者，以曠課論。曠課一小時，以請假五小時論。 |
2. |
作業 |
60% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
8/6 |
Introduction
1. Starting up
2. An overview of R |
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第1週 |
8/7 |
3. Plotting
4. Lattice graphics |
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第2週 |
8/13 |
5. Linear (Multiple Regression) Models and Analysis of Variance
7. R Data Structures |
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第2週 |
8/14 |
7. R Data Structures
8. Functions |