課程資訊
課程名稱
生物統計應用分析-R
Application and Analysis in Biostatistics - R 
開課學期
105-1 
授課對象
公共衛生學院  流行病學與預防醫學研究所  
授課教師
林菀俞 
課號
EPM5016 
課程識別碼
849 U0440 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
 
上課地點
 
備註
本所新生優先選課。時間 : 8/6、7、13、14 13:30-18:00。地點:公衛214
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051EPM5016_R 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程介紹R的環境,以R來進行敘述性統計、繪圖、統計檢定、列聯表分析與線性迴歸。同學將有以R來分析實際資料的機會。
The R environment, descriptive statistics, plotting, statistical testing, contingency tables, and linear regression will be introduced in this course. Students will have the opportunity to analyze real data with R. 

課程目標
期望同學能以R來進行資料分析,並適當地解釋結果。
Students are expected to be able to perform data analysis using R, and to explain the results appropriately. 
課程要求
課堂參與、回家作業。
Class participation and homework. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
1. Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). “Introduction to scientific programming and simulation using R”. Chapman & Hall/CRC.
2. Marcello Pagano and Kimberlee Gauvreau (2000). “Principles of Biostatistics”. 2nd edition. Duxbury Press.
 
指定閱讀
Maindonald J. H. (2008). Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Code and Commentary. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與及表現 
40% 
每次上課皆須簽到與簽退。自帶筆電同學亦屬正式修課同學,亦須簽到與簽退。因仍有欲修課同學無法選上,故本門課無法開放旁聽。 學生請假超過授課時數四分之一者,降學期成績二等第。請假達三分之一者,成績給予不及格 (F)。未經准假而缺課者,以曠課論。曠課一小時,以請假五小時論。 
2. 
作業 
60% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
8/7  3. Plotting
4. Lattice graphics 
第1週
8/6  Introduction
1. Starting up
2. An overview of R 
第2週
8/13  5. Linear (Multiple Regression) Models and Analysis of Variance
7. R Data Structures 
第2週
8/14  7. R Data Structures
8. Functions