課程資訊
課程名稱
生物統計應用分析-R
Application and Analysis in Biostatistics - R 
開課學期
107-2 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
林瑞祥 
課號
EPM5016 
課程識別碼
849 U0440 
班次
 
學分
1.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
 
上課地點
 
備註
初選不開放。上課時間在寒假:1/26 1/27 09:00-18:00,已上過課程同學才可選修。
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072EPM5016_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程介紹R的環境,以R來進行敘述性統計、繪圖、統計檢定、列聯表分析與線性迴歸。同學將有以R來分析實際資料的機會。
The R environment, descriptive statistics, plotting, statistical testing, contingency tables, and linear regression will be introduced in this course. Students will have the opportunity to analyze real data with R.  

課程目標
期望同學能以R來進行資料分析,並適當地解釋結果。
Students are expected to be able to perform data analysis using R, and to explain the results appropriately.  
課程要求
課堂參與、回家作業。
Class participation and homework.  
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). “Introduction to
scientific programming and simulation using R”. Chapman & Hall/CRC.
2. Marcello Pagano and Kimberlee Gauvreau (2000). “Principles of
Biostatistics”. 2nd edition. Duxbury Press. 
指定閱讀
Maindonald J. H. (2008). Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Code and Commentary.  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
60% 
 
2. 
課堂參與及表現  
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
01/26 09:00  R語言安裝
基本操作 
第2週
01/26 10:00  檔案讀寫
敘述性統計 
第3週
01/26 11:00  平均數檢定(t檢定) 
第4週
01/26 13:30  平均數檢定(ANOVA) 
第5週
01/26 14:30  無母數檢定 
第6週
01/26 15:30  列聯表檢定 
第7週
01/27 09:00  相關係數 
第8週
01/27 10:00  線性迴歸 
第9週
01/27 11:00  模型選取與診斷 
第10週
01/27 13:30  廣義線性模式 
第11週
01/27 14:30  存活分析 
第12週
01/27 15:30  程式邏輯控制與迴圈 
第13週
01/26   01/26 隨堂作業 
第14週
01/27  01/27作業 
第15週
01/31  期中作業