課程名稱 |
應用生物統計學(甲) Applied Biostatistics (A) |
開課學期 |
106-1 |
授課對象 |
公共衛生學院 健康政策與管理研究所 |
授課教師 |
張淑惠 |
課號 |
EPM7006 |
課程識別碼 |
849 M0900 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
公衛201 |
備註 |
流預所碩士班共同必修課程。公衛學院、統計碩士學位學程以外其它系所學生欲選修需經授課教師同意。與杜裕康合授 總人數上限:100人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061EPM7006_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程分成三個部份, 第一部分講授基本統計概念與假說檢定,第二部分為迴歸分析及應用,第三部分則介紹進階統計方法。課程著重正確執行分析與解釋結果。 |
課程目標 |
1.應用生物統計學(甲)的課程目標重視對統計理論和方法的理解,並讓學生瞭解各種常用統計方法之間的關係。同時強調實際應用統計理論和方法,正確執行資料分析的能力。另外介紹如何使用進階統計方法,來分析現實資料以驗證複雜的研究假說。應用生物統計學(甲)和應用生物統計學(乙) 的差別除了應用生物統計學(甲)介紹進階統計方法之外,並且在課程當中會使用微積分和線性代數解釋統計理論和方法,所以修課學生需要具備這些數學知識和公式推導能力。
2.本課程原則上含2小時演講及1小時討論課。演講為大班教學,以公共衛生及醫學實務問題及資料型態為導向,闡述基本統計原理,並特別強調應用。討論課含習題作業演練及討論電腦分析資料的結果,並進行闡釋。作業所需的電腦分析使用免費軟體R,可在https://cran.r-project.org/下載。 |
課程要求 |
正課上課時間為每週二23節,討論課上課時間為週二第4節。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
1. Regression Methods in Biostatistics. Linear, Logistic, Survival, and
Repeated Measures Models. Authors: Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen
C. Shiboski, Charles E. McCulloch. Springer, 2012.
2. Essential Medical Statistics, 2th Edition. Authors: B. Kirkwood & JAC Sterne, Oxford: Blackwell, 2003.
3. Introductory Biostatistics. Author: Chap T Le, Hoboken: Wiley, 2003.
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參考書目 |
1. Basic Biostatistics, 2nd edition. Author: B Burt Gerstman. Burlington
MA: Jones & Bartlett Learning, 2015.
2. Regression Methods in Biostatistics. Linear, Logistic, Survival, and
Repeated Measures Models. Authors: Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen
C. Shiboski, Charles E. McCulloch. Springer, 2012.
3. Extending the Linear Model with R: Julian Faraway. Boca Raton : Chapman
& Hall/CRC, 2006.
4. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. William Mendenhall
& Terry Sincich. Prentice Hall, 2012
5. Introductory statistics with R. Authors: Peter Dalgaard. Springer-
Verlag New York, 2008
6. A handbook of statistical analyses using R, 2nd edition. Authors:
Torsten Hothorn & Brian Everitt, Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2010
7. Multilevel analysis, 2nd edition. Author: Joop J Hox, New York: Routledge,
2010. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期末考 |
30% |
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2. |
作業及討論 |
20% |
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3. |
平時表現 |
20% |
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4. |
期中考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第01週 |
09/12 |
簡介/描述性統計 (Introduction/Descriptive Statistics) (杜裕康老師)
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第02週 |
09/19 |
信賴區間和平均值的抽樣分布 (Confidence interval and sampling distribution of the mean) (杜裕康老師)
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第03週 |
09/26 |
假設檢定和平均值的比較 (Hypothesis testing and comparison of the means) (1) (杜裕康老師)
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第04週 |
10/03 |
假設檢定和平均值的比較 (Hypothesis testing and comparison of the means) (2) (杜裕康老師)
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第05週 |
10/10 |
國慶日停課乙次
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第06週 |
10/17 |
線性迴歸模型 (Linear regression models) (1) |
第07週 |
10/24 |
線性迴歸模型 (Linear regression models) (2)
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第08週 |
10/31 |
期中考 |
第09週 |
11/07 |
線性迴歸模型 (Linear regression models) (3) |
第10週 |
11/14 |
線性迴歸模型 (Linear regression models) (4)
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第11週 |
11/21 |
廣義線性迴歸模型(Generalized linear models) (1)
[線性回歸 (一) 實習] |
第12週 |
11/28 |
廣義線性迴歸模型(Generalized linear models) (2) [線性回歸 (二) 實習] |
第13週 |
12/05 |
廣義線性迴歸模型(Generalized linear models) (3)
[羅吉斯回歸 實習] |
第14週 |
12/12 |
存活分析 (Survival analysis) (1) |
第15週 |
12/19 |
存活分析 (Survival analysis) (2)
[Overdispersion 與 卜瓦松回歸 實習] |
第16週 |
12/26 |
多層次模型 (Multilevel models) (1) (杜裕康老師)
[存活分析 實習] |
第17週 |
2018/01/02 |
多層次模型 (Multilevel models) (2) (杜裕康老師) [多層次模型 實習] |
第18週 |
2018/01/09 |
期末考 |
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