本課程為U字頭，歡迎大學部或碩博士班同學選修。

重複測量資料分析一直是生物統計學裡相當有趣且重要的一環。在生醫領域，研究者常需面臨處理重複測量資料的問題，例如：分析病人每次回診的血壓值等，這類相依性的資料需要特別的統計方法才能分析。本門課將介紹常用的重複測量分析方法，包括：隨機效應模式(random effects models)、轉銜模式(transition models)與廣義估計式(generalized estimating equations)等。針對不同的重複測量或相依性資料，適用的統計分析方法也不同，本門課將對重複測量統計分析作一完整的介紹。

除以各個有趣的實際案例分析來深入淺出地介紹統計理論模式外，將搭配使用統計軟體SAS或R來處理重複測量的資料，並於課堂中由老師帶領同學操作統計軟體。本課程授課時將涵蓋應用與理論兩個部分，但同學可根據自己的興趣與背景選擇著重於應用或理論。

本課程期中期末考採取take-home exam的方式，目的是希望同學能在沒有時間壓力的狀態下，好好地思考，且可參閱書籍。將盡量在沒有壓力的狀態下，尊重同學的興趣與發展，讓同學能自由選擇各自的學習重點。且讓同學能在課堂上，於老師的指導下，練習統計資料分析，且在下課前或下一週上課時由老師來解答並回答同學問題，最小化同學的課後負擔與修課壓力。以輕鬆愉快的心情來修習統計學，統計學也可以很有趣。