課程資訊
課程名稱
工程數學-線性代數
Engineering Mathematics-linear Algebra 
開課學期
111-1 
授課對象
電機工程學系  
授課教師
蘇柏青 
課號
EE1002 
課程識別碼
901 10030 
班次
02 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三2(9:10~10:00)星期五3,4(10:20~12:10) 
上課地點
明達205明達205 
備註
外系學生加選請於加退選時詢問授課老師,
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:60人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Matrices, Vectors and Systems of Linear Equations

2. Matrices and Linear Transformations

3. Determinants

4. Subspaces and Their Properties

5. Eigenvalues, Eigenvectors and Diagonalization

6. Orthogonality

7. Vector Spaces 

課程目標
 
課程要求
Basic knowledge of mathematical expressions of sets and functions. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
Textbook: Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
35% 
四班共同出題 共同評分 
2. 
期末考 
35% 
四班共同出題 共同評分 
3. 
平時成績 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/7 (W)  Introduction
(1.1) Matrices and Vectors
 
第2週
9/16  (1.2) Linear Combinations and Matrix-Vector Products
(1.3) Systems of Linear Equations
(1.4) Gaussian Elimination
 
第3週
9/23  (1.6) Span of a Set of Vectors
(1.7) Linear Dependence and Linear Independence

 
第4週
9/30  (2.1) Matrix Multiplication
(2.3) Invertibility and Elementary Matrices
(2.4) Properties of Matrix Inverses
 
第5週
10/7  (2.7) Linear Transformations
(2.8) Linear Transformation – Composition, Invertibility
(3.1) Cofactor Expansion 
第6週
10/14  (3.2) Properties of Determinants
(4.1) Subspaces
(4.2) Basis and Dimension 
第7週
10/21  (4.3) The Dimension of Subspaces Associated with A Matrix
(4.4) Coordinate Systems
(4.5) Matrix Representations of Linear Operators  
第8週
10/28  Midterm Exam 
第9週
11/4  (5.1) Eigenvalues and Eigenvectors
(5.2) Characteristic Polynomials
(5.3) Diagonalization
(6.1) The Geometry of Vectors 
第10週
11/11  (6.2) Orthogonal Set
(6.3) Orthogonal Projections
(6.4) Least-Sq. Approx. and Orthogonal Proj. Matrices 
第11週
11/18  (6.5) Orthogonal Matrices and Operators
(6.6) Symmetric Matrices 
第12週
11/25  (7.1) Vector Spaces
(7.2) Linear Transformations  
第13週
11/30 (W)  (7.3) Basis and Dimension  
第14週
12/9  (7.4) Matrix Representations of Linear Operators 
第15週
12/16  (7.5) Inner Product Spaces  
第16週
12/23  Final Exam