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課程名稱 |
機率
PROBABILITY |
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開課學期 |
96-2 |
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授課對象 |
資訊工程學系 |
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授課教師 |
林守德 |
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課號 |
CSIE2121 |
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課程識別碼 |
902 25600 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期四6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資103 |
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備註 |
限學號雙號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：106人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/962prob08 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
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課程目標 |
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課程要求 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
每週二 14:00~16:00
每週三 13:00~15:00
每週四 13:20~14:20
每週四 17:20~18:20
每週五 13:00~15:00 備註： Office hours:
Tue: Tzu-Kuo Huang,
Wed: Chun-Chao Yen,
Thu: Hung-Yi Lo |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Textbook:
Probability and Statistical Inference (Hogg & Tanis)
Reference books:
Introduction to Bayesian Statistics (1st or 2nd edition), William Bolstad
Data Analysis - a bayesian tutorial (2nd edition) D.S. Sivia
Probability and Statistics for Computer Science, James L. Johnson
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Class Participation |
10% |
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2. |
Assignments |
20% |
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3. |
Midterm |
35% |
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4. |
Final |
35% |
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- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
02/21 |
Introduction |
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第3週 |
03/06 |
Bayes' Rule, Expection, Mean, and Variance |
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第4週 |
03/13 |
Discrete Probability Distributions, Continuous Probability Distributions |
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第5週 |
03/20 |
Distributions of Functions, Multivariable Distributions |
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第6週 |
03/27 |
Chebyshev, Multivariable Distribution |
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第7週 |
04/03 |
Normal distribution |
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第8週 |
4/10 |
Estimation |
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第9週 |
4/17 |
Sampling |
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第11週 |
5/1 |
Tests of Statistical Hypotheses |
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第12週 |
5/8 |
Chi-Square Goodness of Fit Tests |
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第13週 |
05/15 |
Probabilistic Reasoning Using Bayesian Network |
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第14週 |
5/22 |
A Brief Introduction to Information Theory |
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第15週 |
5/29 |
Data Mining |
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第16週 |
06/05 |
Probability for Information Retrieval.
Language Model. |
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第17週 |
06/12 |
Review |
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