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課程名稱 |
機率
Probability |
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開課學期 |
102-2 |
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授課對象 |
資訊工程學系 |
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授課教師 |
劉長遠 |
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課號 |
CSIE2121 |
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課程識別碼 |
902 25600 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期四6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資104 |
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備註 |
限學號雙號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限：106人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022CSIE2121_02 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
This course includes fundamental topics of probability and statistics.
They are
(1) sample space and probability;
(2) random variables;
(3) transformations and related topics;
(4) Bernoulli and Poisson processes;
(5) Markov chains;
(5) limit theorems; and
(6) statistics.
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課程目標 |
Applications in both computer and information sciences. |
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課程要求 |
calculus |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
Drake, A. Fundamentals of Applied Probability Theory. New York, NY: McGraw-Hill, 1988. ISBN: 0070178151.
Book is in MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu/index.htm.
Its introduction is in http://ocw.mit.edu/index.htmhttp://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-spring-2006/related-resources/drake_toc.pdf.
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參考書目 |
Introduction to probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis,, 2nd Edition, July 2008. |
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/20 |
Introduction & 補充資料 |
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第3週 |
3/06 |
繳交 Chap 1, problem 8,12, 21 |
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第5週 |
3/20 |
繳交 Chap 2, problem 11,12, 17 |
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第8週 |
4/10 |
繳交 Chap 3, problem 10,17,20 |
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第9週 |
4/17 |
Midterm & 繳交 Chap 4, problem 13,19,22 |
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第12週 |
5/08 |
繳交 Chap 5, problem 7,8,9 |
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第14週 |
5/22 |
繳交 Chap 6. problem 8,12,18 |
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第16週 |
6/05 |
繳交 Chap 7, problem 8,15,16 |
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第18週 |
6/19 |
Final Exam |
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