課程資訊
課程名稱
類神經控制系統
NEURO-CONTROL SYSTEMS 
開課學期
96-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
林巍聳 
課號
EE7006 
課程識別碼
921 M1390 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
電二102 
備註
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/961neurocontrol 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

 

課程目標
1. Overview of neural networks and neuro-control systems

2. Biological neural morphology and computational models

3. Single layer perceptrons

4. Multilayered perceptrons (MLP) and back-propagation learning algorithm

5. Modeling and control with MLP

6. Basis-function networks

7. Cerebellar model articulated controller (CMAC)

8. Modeling and control with CMAC

9. Radial basis function network (RBFN)

10. Modeling and control with RBFN

11. Basics of fuzzy inference and fuzzy control

12. Modeling and control with neuro-fuzzy network

 
課程要求
預修課程:控制系統(或線性系統、或控制工程) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週五 15:30~18:00 
參考書目
1. Neurofuzzy Adaptive Modeling and Control, by Martin Brown and Chris Harris,
Prentice Hall (民全). Ch3, Ch4, Ch5, Ch6

2. Neural Networks a comprehensive foundation, by Simon Haykin, Prentice Hall
International, Inc. Ch1, Ch3, Ch4, Ch5

3. Artificial Intelligence a guide to intelligent systems, by Michael
Negnevitsky, Addidon Wesley. Ch4, Ch8



 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
40% 
 
2. 
期末考 
40% 
 
3. 
習題與平時成績 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Chap1+Introduction 
第2週
  Chap2 
第3週
  Chap3 
第4週
  Chap4 
第5週
  Cahp5 
第6週
  Chap6 
第7週
  Chap7 
第8週
  Term+Project 
第9週
  Chap10