課程資訊
課程名稱
可適性信號處理
Adaptive Signal Processing 
開課學期
111-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
劉俊麟 
課號
EE5027 
課程識別碼
921 U1170 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
明達231 
備註
總人數上限:70人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
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課程概述

可適性信號處理(Adaptive Signal Processing)是針對研究所學生所開設的理論課程。內容包含「可適性信號處理」以及相關技術在「陣列信號處理」的應用,課程主題如下:
1. Stochastic processes and models
2. Wiener filters
3. Linear prediction
4. Method of steepest descent
5. Least-mean-square adaptive filters
6. Block adaptive filters
7. Least Squares and Recursive Least Squares filters
8. Kalman filters
9. Adaptive beamforming
 

課程目標
1. 引導學生靈活運用線性代數,信號與系統,機率與統計等數學工具來分析設計信號處理演算法。
2. 培養學生使用MATLAB來驗證相關理論。 
課程要求
1. 有線性代數,信號與系統,機率與統計的背景知識。
2. 有基本MATLAB程式設計基礎。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
[1] F. Maloberti and A. C. Davies, Eds., A Short History of Circuits and Systems, River Publishers, 2016.
Available at http://ieee-cas.org/short-history-circuits-and-systems.
The history of adaptive filters and adaptive signal processing was reviewed in pp. 85-96.

[2] B. Widrow and S. D. Sterns, Adaptive Signal Processing, Prentice-Hall, 1985.

[3] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Fifth Edition, Prentice Hall, 2013.

[4] A. H. Sayed, Adaptive Filters, John Wiley & Sons, 2008. (https://doi.org/10.1002/9780470374122)

[5] T. Kailath, A. H. Sayed, B. Hassibi, Linear Estimation, Pearson, 2000.

[6] P. P. Vaidyanathan, The Theory of Linear Prediction, Synthesis Lectures on Signal Processing, Morgan and Claypool Publishers, 2008.

[7] D. H. Johnson and D. E. Dugeon, Array Signal Processing: Concepts and Techniques. Addison Wesley Pub. Co. Inc., 1993.

[8] H. L. Van Trees, Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2002. 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料