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課程名稱 |
可適性信號處理
Adaptive Signal Processing |
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開課學期 |
113-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
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授課教師 |
劉俊麟 |
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課號 |
EE5027 |
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課程識別碼 |
921 U1170 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
明達231 |
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備註 |
總人數上限：70人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
可適性信號處理（Adaptive Signal Processing）是針對研究所學生所開設的理論課程。內容包含「可適性信號處理」以及相關技術在「陣列信號處理」的應用，課程主題如下：
1. Stochastic processes and models
2. Wiener filters
3. Linear prediction
4. Method of steepest descent
5. Least-mean-square adaptive filters
6. Block adaptive filters
7. Least Squares and Recursive Least Squares filters
8. Kalman filters
9. Adaptive beamforming |
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課程目標 |
1. 引導學生靈活運用線性代數，信號與系統，機率與統計等數學工具來分析設計信號處理演算法。
2. 培養學生使用MATLAB來驗證相關理論。 |
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課程要求 |
1. 有線性代數，信號與系統，機率與統計的背景知識。
2. 有基本MATLAB程式設計基礎。 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
平均每週約 3~5 小時 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
[1] F. Maloberti and A. C. Davies, Eds., A Short History of Circuits and Systems, River Publishers, 2016.
Available at http://ieee-cas.org/short-history-circuits-and-systems.
The history of adaptive filters and adaptive signal processing was reviewed in pp. 85-96.
[2] B. Widrow and S. D. Sterns, Adaptive Signal Processing, Prentice-Hall, 1985.
[3] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Fifth Edition, Prentice Hall, 2013.
[4] A. H. Sayed, Adaptive Filters, John Wiley & Sons, 2008. (https://doi.org/10.1002/9780470374122)
[5] T. Kailath, A. H. Sayed, B. Hassibi, Linear Estimation, Pearson, 2000.
[6] P. P. Vaidyanathan, The Theory of Linear Prediction, Synthesis Lectures on Signal Processing, Morgan and Claypool Publishers, 2008.
[7] D. H. Johnson and D. E. Dugeon, Array Signal Processing: Concepts and Techniques. Addison Wesley Pub. Co. Inc., 1993.
[8] H. L. Van Trees, Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2002. |
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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# 113-1學期 「可適性信號處理 (Adaptive Signal Processing)」加選旁聽說明
- 此課程的加退選方式為「2-向教師取得授權碼後加選」，如果有意願想要加選（或旁聽）這門課，請於第 1 週上課時間（9 月 4 日，早上 9:10）直接來上課教室（明達 231）。
- 後續關於加選和旁聽的資訊會統一在此更新。
- 課程與加簽注意事項。
1. 請同學在 NTU COOL 登記「選課意願」，並包含以下資訊：
(a) 如果想要加選：「註明想要加選」並「補充說明想要加選的原因」
(b) 如果想要旁聽：「註明想要旁聽」並「補充說明想要旁聽的原因」
2. 其他說明
(a) **9/10 17:00 前登記，逾期不受理**
(b) 不考慮登記先後順序
(c) **9/10 21:00 前回覆所有登記**，會使用 Email 通知。
(d) 選課意願登記功能操作說明：https://docs.google.com/document/d/1YvN7D85ffIeoCJbUgCrfHwG8JwEcWjTdqw8X8h40yKg/edit
- Introduction
- Stochastic Processes and Models |
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第2週 |
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- Stochastic Processes and Models
- Wiener Filters |
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第3週 |
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- Wiener Filters
- Wirtinger Calculus and Method of Lagrange Multipliers |
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第4週 |
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- Wirtinger Calculus and Method of Lagrange Multipliers
- Linear Prediction |
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第6週 |
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- Linear Prediction
- Method of Steepest Descent |
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第7週 |
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- Method of Steepest Descent
- LMS Adaptive Filters |
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第8週 |
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- LMS Adaptive Filters
- Block Adaptive Filters |
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第9週 |
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- Block Adaptive Filters
- Least Squares (LS) |
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第10週 |
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- Midterm exam |
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第11週 |
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- Recursive Least Squares (RLS) |
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第12週 |
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- Recursive Least Squares (RLS)
- Kalman Filters |
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第13週 |
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- Kalman Filters |
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第14週 |
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- Kalman Filters
- Adaptive Beamforming |
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第15週 |
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- Adaptive Beamforming
- Epilogue |
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