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課程名稱 |
可適性信號處理
ADAPTIVE SIGNAL PROCESSING |
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開課學期 |
99-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 生醫電子與資訊學研究所 |
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授課教師 |
曹建和 |
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課號 |
EE5027 |
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課程識別碼 |
921 U1170 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
電二144 |
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備註 |
總人數上限：25人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/991ASP99 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為偏應用的統計信號處理，可視為'通訊原理'與'數位信號處理'的延續。本課以講演為主，其內容包括：1. Introduction2. Discrete-time WSS Random Process3. Wiener Filters4. Linear Prediction Filters5. Kalman Filters6. Linear FIR Adaptive Filtering7. Method of Steepest Descent8. Stochastic Gradient-based Algorithms9. Eigen-based Algorithms10. Recursive Least-squared Estimation |
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課程目標 |
本課程為偏應用的統計信號處理，可視為'通訊原理'與'數位信號處理'的延續。本課以講演為主，其內容包括：1. Introduction2. Discrete-time WSS Random Process3. Wiener Filters4. Linear Prediction Filters5. Kalman Filters6. Linear FIR Adaptive Filtering7. Method of Steepest Descent8. Stochastic Gradient-based Algorithms9. Eigen-based Algorithms10. Recursive Least-squared Estimation |
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課程要求 |
成績以期中考，期末考及作業為主。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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參考書目 |
教科書： Adaptive Filter Theory (第四版) by S.Haykin, Prentice-Hall 1996
參考書目：
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指定閱讀 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
Chap1 Introduction |
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第2週 |
9/22 |
中 秋 節 |
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第3週 |
9/29 |
Chap 2 Review of Random Process |
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第4週 |
10/06 |
Chap 3 Review of Matrix Algebra |
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第5週 |
10/13 |
Chap 4 Wiener filters |
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第6週 |
10/20 |
Chap 4 Wiener filters |
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第7週 |
10/27 |
Chap 5 Linear Prediction |
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第8週 |
11/03 |
Chap 5 Linear Prediction |
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第9週 |
11/10 |
Chap 5 Linear Prediction |
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第10週 |
11/17 |
Mid-Term Exam |
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第11週 |
11/24 |
Chap 6 Method of Steepest Descent |
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第12週 |
12/01 |
Chap 7 LMS Algorithm |
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第13週 |
12/08 |
Chap 8 Method of Least squares |
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第14週 |
12/15 |
Chap 9 Recursive Least-Squares |
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第15週 |
12/22 |
Chap 10 KALMAN FILTERS |
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第16週 |
12/29 |
Chap11 Tracking LTV system |
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第17週 |
1/05 |
Chap12_1 Square-Root |
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第18週 |
1/12 |
期 末 考 |