No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
作業一:真假難辨的世界 (2/23 公告) |
10% |
嘗試判斷語音、文字、圖像是否為 AI 生成,本作業的目的是讓同學體驗今日生成式 AI 的能力。 |
2. |
作業二:都是 AI 的作文比賽 (3/01 公告) |
10% |
這是一場課堂內的作文比賽,但是作者和評審通通都是 AI,本作業的目的是讓同學體驗今日生成式 AI 的能力。 |
3. |
作業三:以 AI 快速搭建自己的應用 (3/08公告) |
10% |
本作業會教同學們以現成的大型語言模型 API 搭建自己的應用,本作業會用到 Colab,需要寫一點程式才能完成。 |
4. |
作業四:成為 AI 催眠大師 (3/15公告) |
10% |
一起來想想要用甚麼指令才能強化 AI 解數學的能力,這個作業會讓同學們體認到提示工程可能帶來的差異。 |
5. |
作業五:機器如何透過人類的回饋學習 (3/29公告) |
10% |
訓練自己的迷你ChatGPT,從中了解訓練模型的過程,並體驗可能會遭遇到的困難。本作業會用到 Colab,會訓練自己的模型,較有難度。 |
6. |
作業六:訓練自己的 ChatGPT (4/19 公告) |
10% |
體驗模型經過人類回饋後如何學習並改變其行為,本作業會用到 Colab,需要寫一點程式才能完成。 |
7. |
作業七:了解生成式AI 在想甚麼 (4/26公告) |
10% |
對於模型進行剖析,了解模型學到了甚麼,以及訓練資料對模型的影響。 |
8. |
作業八:生成式AI的安全性問題 (5/03 公告) |
10% |
了解模型可能會有偏見等安全性問題。 |
9. |
作業九:演講影片快速摘要 (5/10 公告) |
10% |
學習以現成的API快速搭建語音辨識相關的應用。 |
10. |
作業十:客製化自己的影像生成 AI (5/24 公告) |
10% |
客製化AI生成模型,讓它可以產生本來它不認識的物件。本作業會用到 Colab,會續練自己的模型,較有難度。 |