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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業一：真假難辨的世界 (2/23 公告) |
10% |
嘗試判斷語音、文字、圖像是否為 AI 生成，本作業的目的是讓同學體驗今日生成式 AI 的能力。 |
2. |
作業二：都是 AI 的作文比賽 (3/01 公告) |
10% |
這是一場課堂內的作文比賽，但是作者和評審通通都是 AI，本作業的目的是讓同學體驗今日生成式 AI 的能力。 |
3. |
作業三：以 AI 快速搭建自己的應用 (3/08公告) |
10% |
本作業會教同學們以現成的大型語言模型 API 搭建自己的應用，本作業會用到 Colab，需要寫一點程式才能完成。 |
4. |
作業四：成為 AI 催眠大師 (3/15公告) |
10% |
一起來想想要用甚麼指令才能強化 AI 解數學的能力，這個作業會讓同學們體認到提示工程可能帶來的差異。 |
5. |
作業五：機器如何透過人類的回饋學習 (3/29公告) |
10% |
訓練自己的迷你ChatGPT，從中了解訓練模型的過程，並體驗可能會遭遇到的困難。本作業會用到 Colab，會訓練自己的模型，較有難度。 |
6. |
作業六：訓練自己的 ChatGPT (4/19 公告) |
10% |
體驗模型經過人類回饋後如何學習並改變其行為，本作業會用到 Colab，需要寫一點程式才能完成。 |
7. |
作業七：了解生成式AI 在想甚麼 (4/26公告) |
10% |
對於模型進行剖析，了解模型學到了甚麼，以及訓練資料對模型的影響。 |
8. |
作業八：生成式AI的安全性問題 (5/03 公告) |
10% |
了解模型可能會有偏見等安全性問題。 |
9. |
作業九：演講影片快速摘要 (5/10 公告) |
10% |
學習以現成的API快速搭建語音辨識相關的應用。 |
10. |
作業十：客製化自己的影像生成 AI (5/24 公告) |
10% |
客製化AI生成模型，讓它可以產生本來它不認識的物件。本作業會用到 Colab，會續練自己的模型，較有難度。 |