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課程名稱 |
資訊勘測
Data Mining |
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開課學期 |
105-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電機工程學研究所 |
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授課教師 |
陳銘憲 |
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課號 |
EE5084 |
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課程識別碼 |
921 U4020 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
博理113 |
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備註 |
總人數上限：80人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051EE5084_dm |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
. |
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課程目標 |
待補 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校建議 A+ 比例上限為 20% ，非強制規定，授課教師可依課程要求調整，建議必修課程參考。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/13 |
Overview |
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第2週 |
9/20 |
Mining Association Rules |
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第3週 |
9/27 |
Typhoon |
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第4週 |
10/04 |
FPTree |
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第5週 |
10/11 |
Classification |
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第6週 |
10/18 |
Data, GPGPU |
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第7週 |
10/25 |
Data Classification |
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第8週 |
11/01 |
KNN, Bayes Theorem, Neural Net and Concept of SVM |
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第9週 |
11/08 |
SVM and Clustering |
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第10週 |
11/15 |
Holiday |
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第11週 |
11/22 |
More on Clustering |
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第12週 |
11/29 |
Sequential Pattern Mining |
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第13週 |
12/06 |
Cloud Computing, Web Mining, and Social Networks |
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第14週 |
12/13 |
R introduction |
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