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課程名稱 |
資訊勘測
DATA MINING |
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開課學期 |
97-2 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
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授課教師 |
陳銘憲 |
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課號 |
EE5084 |
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課程識別碼 |
921 U4020 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
博理103 |
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備註 |
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. Web Mining
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課程目標 |
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. Web Mining
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課程要求 |
成績評量方式
There will be homework assignments (tentatively 5 ), a final exam, and one team project. The instructor reserves the right to revise the grading policy later. The final score of each student will be adjusted to reflect his/her relative performance in the class.
預修課程
data structure, database system
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書
Textbook:
Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han and M. Kamber, Morgan Kaufmann , 2000
Class Notes:
Related journals and conferences proceedings
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校建議 A+ 比例上限為 20% ，非強制規定，授課教師可依課程要求調整，建議必修課程參考。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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