課程資訊
課程名稱
智慧聯網導論
Introduction to machine-to-machine 
開課學期
102-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
陳彥光 
課號
EE5158 
課程識別碼
921 U9520 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
電二143 
備註
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1021m2m 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

智慧聯網(也稱為, Internet of things, machine-to-machine,或物聯網),將成為次世代技術趨勢。在未來十年,數十億或數百億的智慧感測器將收集數據,交流資訊,相互協助並作訊號處理,且能提示人或機器來做出更好的決策與行動。如此將能大大提高我們的生活品質,諸如行車安全,老人照護,能源供應/利用,農業保護,商品分發/銷售,等等。本課程會對此刻劃「未來美麗新世界」的智慧聯網做一個簡介。

Tentative Schedule:
1. Overview, motivation, and introduction of M2M (1 week)
2. Some examples of M2M applications, e.g., transportation, building, and agriculture. (3 weeks)
3. Research issues in context analysis and device/service management. (3 weeks)
4. Research issues in M2M communication, including standards and energy-efficiency. (2 weeks)
5. Research issues in sensor platforms, in particular, low power (2 weeks)
6. Future implications and conclusions (1 week)
7. Student project presentations (2 weeks)
 

課程目標
本課程的目標是認識智慧聯網的趨勢和挑戰。此課程將回答以下問題:
-什麼是智慧聯網?
- 為什麼智慧聯網會成為主流技術?
- 哪些智慧聯網會對我們生活有潛在影響?
- 智慧聯網有哪些研究問題?特別是在感測平臺,通訊平臺,情境分析管理和智慧感測應用。

如果你的研究工作和智慧聯網的特定領域有關,但對智慧聯網的其他領域的知識有限,或者你仍在尋找你的研究方向,熱誠歡迎你來修習這門課。
 
課程要求
Prerequisites: There are no prerequisites for this course.
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
Please see http://cc.ee.ntu.edu.tw/~ykchen/m2m.htm for details.  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Final project  
45% 
 
2. 
Class participation 
35% 
 
3. 
Paper reading  
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/11  陳彥光 教授<BR>
Overview, motivation, and introduction of M2M <BR>
Class administrative information 
第2週
9/18  陳彥光 教授<BR>
Paper reading on “Machine-to-machine technology gears up for growth,” G.
Lawton, IEEE Computer, 2004<BR>
莊欽龍 博士<BR>
Overview of smart agriculture and smart factory 
第3週
9/25  陳冠文 博士<BR>
Overview of intelligent transportation systems 
第4週
10/2  Dr. Fred Jiang<BR>
Internet of Things and its Applications in Smart and Sustainable Living
<BR>
吳兆麟 博士<BR>
Overview of smart home 
第5週
10/9  [Off-site class] Taiwan IoT Application Forum 
第6週
10/16  楊劭文 博士<BR>
Overview of common platform/framework for device management and communication 
第7週
10/23  李育杰 教授<BR>
Overview of distributed IoT big data analysis  
第8週
10/30  謝志宏 博士<BR>
Overview of IoT big data analysis  
第9週
11/6  No class [mid-term exam week]<BR>
[However, each group must give a 30-minute group project overview to the professor] 
第10週
11/13  Dr. Ming-Yee Lai<BR>
Overview of M2M communication standards<BR>
王森弘 博士<BR>
Overview of M2M communication challenges 
第11週
11/20  石圜鋼 博士<BR>
Overview of energy efficient M2M communication
 
第12週
11/27  林致廷 教授<BR>
Overview of wireless WSN, M2M, and IoT sensors
 
第13週
12/4  簡韶逸 教授<BR>
Overview of video processing in IoT/M2M
 
第14週
12/11  Panel discussion<BR>
Industrial perspective on the challenges/opportunities
 
第15週
12/18  Group project presentation (25 min. presentation and 15 min. Q&A)  
第16週
12/25  Group project presentation (25 min. presentation and 15 min. Q&A)  
第17週
1/1  No class [Holiday] 
第18週
1/8  No class [final exam week]