課程資訊
課程名稱
智慧聯網導論
Introduction to machine-to-machine 
開課學期
101-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
陳彥光 
課號
EE5158 
課程識別碼
921 U9520 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
電二143 
備註
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011m2m 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

智慧聯網(也稱為, Internet of things, machine-to-machine,或物聯網),將成為次世代技術趨勢。在未來十年,數十億或數百億的智慧感測器將收集數據,交流資訊,相互協助並作訊號處理,且能提示人或機器來做出更好的決策與行動。如此將能大大提高我們的生活品質,諸如行車安全,老人照護,能源供應/利用,農業保護,商品分發/銷售,等等。本課程會對此刻劃「未來美麗新世界」的智慧聯網做一個簡介。

Tentative Schedule:
1. Overview, motivation, and introduction of M2M (1 week)
2. Some examples of M2M applications, e.g., transportation, energy, health, and agriculture. (3 weeks)
3. Industrial perspective of M2M challenges and oppotunities. (3 weeks)
4. Research issues in context analysis, device management, and security/privacy. (2 weeks)
5. Research issues in M2M communication, including density, energy-efficiency, and mobility. (3 weeks)
6. Research issues in sensor platforms, in particular, low power (2 weeks)
7. Future implications and conclusions (1 week)
 

課程目標
本課程的目標是認識智慧聯網的趨勢和挑戰。此課程將回答以下問題:
-什麼是智慧聯網?
- 為什麼智慧聯網會成為主流技術?
- 哪些智慧聯網會對我們生活有潛在影響?
- 智慧聯網有哪些研究問題?特別是在感測平臺,通訊平臺,情境分析管理和智慧感測應用。

如果你的研究工作和智慧聯網的特定領域有關,但對智慧聯網的其他領域的知識有限,或者你仍在尋找你的研究方向,熱誠歡迎你來修習這門課。
 
課程要求
Prerequisites: There are no prerequisites for this course.
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Class participation 
50% 
 
2. 
Final project  
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/12  陳彥光 教授<BR>
Overview, motivation, and introduction of M2M <BR>
Introduction to Intel-NTU Connected Context Computing Center <BR>
Class administrative information 
第2週
9/19  王傑智 教授 <BR>
M2M Sensor Fusion for Adaptive Driver Warning Systems <BR>
江昭皚 教授 <BR>
M2M也可以這樣用!- 淺談智慧農業與環境監測 
第3週
9/26  劉克振 董事長 <BR>
(研華科技) 物聯網 (Internet of Things) 及 智慧城市 之產業趨勢<BR>
苗中聖 博士<BR>
(縱橫資通) 物聯網環境下能源管理應用介紹 
第4週
10/03  林蔚君 所長 <BR>
(資策會前瞻科技研究所) 智慧生活的挑戰、機會與應用 <BR>
傅立成 教授 <BR>
M2M-based Context-aware Home Energy Saving System 
第5週
10/10  No class,


Holiday 
第6週
10/17  黃彥男 副執行秘書<br>
(行政院科技顧問組) 智慧聯網發展趨勢與我國產業政策 <br>
李育杰 教授<br>
Distributed Anomaly Detection Systems for M2M Applications  
第7週
10/24  International Workshop on M2M Technology 
第7週
10/25  International Workshop on M2M Technology
(Students must go to at least 6 talks) 
第8週
10/31  蔡榮騰 副總裁
<br>

(台達電子) 台達智慧綠建築分享
<br>
林彥宏 醫師
<br>

Telehealth using automatic signal analysis system  
第9週
11/07  施吉昇 教授
<br>

A Self-Configurable M2M Management Project
<br>
郭啟銘 董事長
<br>
(物聯智慧) 智慧聯網的消費性市場 
第10週
11/14  蘇炫榮 教授 <br>
Flexible Spectrum Management for M2M wireless networks
<br>
林風 教授
<br>
Large Scale Machine-to-Machine Mobile Networking  
第11週
11/21  陳光禎 教授
<br>

Communications in the Machine Swarm
<br>
林守德 教授
<br>

Data Analysis in M2M  
第12週
11/28  吳仁琪 協理<br>(中興保全策略部) The Practical Challenges of the Intelligent Building<br>
楊柏因 教授<br>Low-cost Public-key Cryptography for M2M using Scalable Coprocessors 
第13週
12/05  Doug Carmean (Intel Fellow)<br>
Exploring the Relationship Between Hardware, Software and Human Emotion<br>
Jeff Foerster (IEEE Fellow)<br>
Optimizing Media Delivery in the Future Mobile Cloud 
第14週
12/12  周俊廷 教授 <br>
Autonomous Network Creation and Local Grouping in M2M Communications
<br>
蔡欣穆 教授
<br> Extend the Safety Shield: an Early Warning System for Vehicles
 
第15週
12/19  林致廷 教授
<br>

Heterogeneous Sensor-on-chip in M2M Networks
<br>
林宗賢 教授
<br>

Low-power Circuit Techniques for Intelligent Sensor Nodes 
第16週
12/26  Group Project presentation (18 min. presentation and 7 min. Q&A)  
第17週
1/02  Group Project presentation (18 min. presentation and 7 min. Q&A)