課程資訊
課程名稱
近代頻譜分析
Modern Spectral Analysis 
開課學期
102-2 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
曹建和 
課號
EE5147 
課程識別碼
921 U9640 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
電二146 
備註
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022EE5147_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1 Introduction
2 Review of signal and system
3 Correlation analysis
4 Spectral analysis using Fourier Transform
5 Filtering for Artifacts Removal
6 Stochastic Modeling and PSD estimation
7 Signal Detection
 

課程目標
Understand signal analysis techniques and their applications.
Statistical signal processing techniques will be emphasized.
Applications Biomedical Signal Analysis will be emphasized.
 
課程要求
預修:信號與系統

- Homework Assignments: 30%
- Midterm Exams: 40%
- Final Report: 30%
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
教科書: 講義
參考書目:
Statistical and Adaptive Signal Processing, by Manolakis, McGraw-Hill, 2000
Modern Spectral Estimation, by S.M. Kay, Prentice-Hall, 1988
Digital Spectral Analysis, by S.L. Marple, Prentice-Hall, 1987
Spectral Analysis and its applications, by G. Jenkins and D. Watts, 1968.
Optimal Signal Processing, by S.J. Orfanidis, McGraw-Hill, 1990
Adaptive Filter Theory, by S. Haykin, Prentice-Hall, (4 ed.), 2002.
Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, E. N. Bruce, JOHN WILEY &
SONS, 2001
Biomedical Signal Analysis, R. M. Rangayyan, Wiley 2002.

 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/20  Introduction 
第2週
02/27  Chap 2 DSP Introduction 
第3週
03/06  Chap 3 Reviews 
第4週
03/13  Chap 3 Reviews 
第5週
03/20  Chap 4 Classical spectral estimation 
第6週
03/27  Chap 4 Classical spectral estimation 
第7週
04/03  溫書假 
第8週
04/10  Chap 5 Parametric Modeling 
第9週
04/17  Chap 6 Linear prediction 
第10週
04/24  Chap 6 Linear prediction 
第11週
05/01  Chap 7 AR Spectral Estimation Methods 
第12週
05/08  Chap 7 AR Spectral Estimation Methods 
第13週
05/15  Mid-Term Exam 
第14週
05/22  Chap 8 Sinusoidal Parameter Estimation 
第15週
05/29  Chap 8 Sinusoidal Parameter Estimation 
第16週
06/05  Chap 8 Sinusoidal Parameter Estimation 
第17週
06/12  Chap 9 Filter Bank Approaches 
第18週
06/19  Final Report