課程資訊
課程名稱
近代頻譜分析
MODERN SPECTRAL ANALYSIS 
開課學期
97-2 
授課對象
電機資訊學院  電信工程學研究所  
授課教師
曹建和 
課號
EE5147 
課程識別碼
921 U9640 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
電二303 
備註
上課地點:電二454
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/972MSA 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Introduction (Roots of Modern Spectral Estimation )
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
Review of Random Process and Matrix Algebra
Parametric Modeling of Random Process
Classical Spectral Estimation
AR Spectral Estimation by Linear Prediction Theory
AR Spectral Estimation Methods
Sinusodial Parameter Estimation
 

課程目標
* Understand signal analysis techniques and their applications
* Statistical signal processing techniques will be emphasized
 
課程要求
預修:信號與系統

● Mid-term Exam :40 %
● Final Exam: 40 %
● Homework: 20 %
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
Textbook:
Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing, by Manolakis, Ingle and Kogon, McGraw-Hill, 2000


References
Modern Spectral Estimation, by S.M. Kay, Prentice-Hall, 1988
Digital Spectral Analysis, by S.L. Marple, Prentice-Hall, 1987
Spectral Analysis and its applications, by G. Jenkins and D. Watts, 1968.
Optimal Signal Processing, by S.J. Orfanidis, McGraw-Hill, 1990
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/19  Introduction 
第2週
2/26  DSP 
第3週
3/05  Chap3 Random Process 
第4週
3/12  Chap3 Random Process 
第5週
3/19  Chap3-2 Review of Matrix Algebra 
第6週
3/26  Chap 4 Parametric Modeling 
第8週
4/09  Chap 4 Parametric Modeling 
第9週
4/16  Chap 5 Classical spectral estimation 
第10週
4/23  Chap 5 Classical spectral estimation 
第12週
5/07  Linear prediction 
第13週
5/14  AR Tech 
第16週
6/04  Ch8 Sinusoidal Parameter 
第18週
6/18  補課