課程資訊
課程名稱
近代頻譜分析
MODERN SPECTRAL ANALYSIS 
開課學期
98-2 
授課對象
電機資訊學院  生醫電子與資訊學研究所  
授課教師
曹建和 
課號
EE5147 
課程識別碼
921 U9640 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
電二133 
備註
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/982MSA 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1 Introduction
2 Review of signal and system
3 Correlation analysis
4 Spectral analysis using Fourier Transform
5 Filtering for Artifacts Removal
6 Stochastic Modeling and PSD estimation
7 Signal Detection
 

課程目標
Understand signal analysis techniques and their applications.
Statistical signal processing techniques will be emphasized.
Applications Biomedical Signal Analysis will be emphasized.
 
課程要求
預修:信號與系統

- Homework Assignments: 20%
- Midterm Exams: 40%
- Final Report: 40%
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
教科書: 講義
參考書目: Modern Spectral Estimation, by S.M. Kay, Prentice-Hall, 1988
Digital Spectral Analysis, by S.L. Marple, Prentice-Hall, 1987
Spectral Analysis and its applications, by G. Jenkins and D. Watts, 1968.
Optimal Signal Processing, by S.J. Orfanidis, McGraw-Hill, 1990
Adaptive Filter Theory, by S. Haykin, Prentice-Hall, (4 ed.), 2002.
Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, E. N. Bruce, JOHN WILEY & SONS, 2001
Biomedical Signal Analysis, R. M. Rangayyan, Wiley 2002.

 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/25  Introduction 
第2週
3/04  Chap 2 DSP 
第3週
3/11  Chap 3 Reviews 
第4週
3/18  Chap 3 Reviews 
第5週
3/25  Chap 4 Parametric Modeling 
第6週
4/01  Chap 5 Classical spectral estimation 
第7週
4/08  chap6 Linear prediction 
第8週
4/15  chap6 Linear prediction 
第9週
4/22  Mid-term Exam 
第10週
4/29  Chap 7 AR Tech 
第11週
5/06  chap 8 Sinusoidal Parameter Estimation 
第13週
5/20  chap 8 Sinusoidal Parameter Estimation