工業控制系統廣泛運用於軌道與道路運輸、能源、煉油、水處理、海上航行、智慧製造，甚至應用於智慧建築、智慧家庭、智慧城市等未來數位生活，工業控制系統聯網後，成為駭客攻擊新目標，所造成之危害與損失比傳統企業更為嚴重。工業控制系統注重保證安全(Safety)，其資安防護要求異於傳統企業資安防護方法，資安(Security)若未做好，則工業安全沒辦法被保證，如何做好Security for Safety(S4S)是當前控制系統資安首重議題。
此外AI在工業應用中的重要性也在迅速增長，企業幾乎無法拒絕使用AI，例如語言助手和聊天機器人、腫瘤診斷圖像識別系統、與工廠人員互動的工業機器人或自動駕駛汽車。國際對於AI應用在AIoT(人工智慧物聯網)/IIoT(工業物聯網)，甚至醫療、車輛移動等智慧應用的安全及可信賴之要求已開始制定標準，對於AI應用，AI基礎主題需要與橫向主題相結合，以及相關的經濟和應用領域(如工控、醫療、自駕等)，鑑於應用程序的多樣性、複雜性和動態性，國際認為AI有必要基於風險的評估才能進行應用，未來AI應用的要求將根據其使用案例、道德和風險程度來與各種領域應用相結合。
本課程授課著重專業知識與實作技術訓練並重，專業知識上首先介紹各領域AI應用、工控應用與工控系統基礎概念、剖析AI、工控與IoT攻擊手法、介紹可信任AI的標準和規範、介紹工控系統設備與網路結構、簡介工控資安防護技術方案、講授國際對於工業系統的資安標準要求與防護工程實施做法，在實作技術訓練方面依據每次課程熟悉工控系統資安防護漸進概念程度，同步以模擬工控網路進行工控資安防護技術實作訓練，包括簡易工控網路行為分析與攻防技術練習，並引導學生完成一份主機網路行為語威脅分析報告，期末以實機上線演練測試學員工控資安分析與防護實務能力，以作為未來工業OT資安技術能力證明參考。