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課程名稱 |
電腦視覺
Computer Vision |
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開課學期 |
107-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
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授課教師 |
傅楸善 |
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課號 |
CSIE5732 |
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課程識別碼 |
922 U0610 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
資101 |
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備註 |
限學士班三年級以上
總人數上限：88人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
講授電腦視覺之基本觀念及立論基礎，介紹各種電腦視覺可能之應用,並配合各項相關專題課程的需求研發適當之演算法及計算架構並完成軟體模擬。
將涵蓋:
概觀 (Overview),黑白機器視覺 (Binary Machine Vision): 門檻值 (Thresholding)與分割(Segmentation)，黑白機器視覺: 區域分析 (Region Analysis),統計圖案辨識 (Statistical Pattern Recognition),數學形態學 (Mathematical Morphology),
鄰域運算子 (Neighborhood Operators),調節與加標籤 (Conditioning and Labeling),小平面模型 (The Facet Model), 質料 (Texture),影像分割 (Image Segmentation), 取出弧與分割 (Arc Extraction and Segmentation) |
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課程目標 |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書: R. M. Haralick and L. G. Shapiro, Computer and Robot Vision Vol. I, Addison-Wesley, Reading, MA, 1992.
主要參考書: R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image ProcessingAddison-Wesley, Reading,
MA, 1992. R. Jain, R. Kasturi, and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, New York, 1995. |
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評量方式
(僅供參考) |
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