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課程名稱 |
電腦視覺
Computer Vision |
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開課學期 |
108-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 生醫電子與資訊學研究所 |
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授課教師 |
傅楸善 |
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課號 |
CSIE5732 |
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課程識別碼 |
922 U0610 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
資103 |
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備註 |
限學士班三年級以上
總人數上限：120人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程網站 : http://cv2.csie.ntu.edu.tw/CV
講授電腦視覺之基本觀念及立論基礎，介紹各種電腦視覺可能之應用,並配合各項相關專題課程的需求研發適當之演算法及計算架構並完成軟體模擬。
將涵蓋:
概觀 (Overview),黑白機器視覺 (Binary Machine Vision): 門檻值 (Thresholding)與分割(Segmentation)，黑白機器視覺: 區域分析 (Region Analysis),統計圖案辨識 (Statistical Pattern Recognition),數學形態學 (Mathematical Morphology),
鄰域運算子 (Neighborhood Operators),調節與加標籤 (Conditioning and Labeling),小平面模型 (The Facet Model), 質料 (Texture),影像分割 (Image Segmentation), 取出弧與分割 (Arc Extraction and Segmentation) |
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課程目標 |
待補 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
教科書: R. M. Haralick and L. G. Shapiro, Computer and Robot Vision Vol. I, Addison-Wesley, Reading, MA, 1992.
主要參考書: R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image ProcessingAddison-Wesley, Reading,
MA, 1992. R. Jain, R. Kasturi, and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, New York, 1995. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
30% |
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2. |
期中考 |
30% |
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3. |
期末考 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/10 |
Introduction and Chapter 1: Computer Vision Overview |
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第2週 |
9/17 |
Chapter 2: Binary Machine Vision - Thresholding and Segmentation
Chapter 3: Binary Machine Vision - Region Analysis |
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第3週 |
9/24 |
Chapter 3: Binary Machine Vision - Region Analysis |
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第4週 |
10/01 |
Chapter 3: Binary Machine Vision - Region Analysis
Chapter 4: Statistical Pattern Recognition |
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第5週 |
10/08 |
Chapter 4: Statistical Pattern Recognition
Chapter 5: Mathematical Morphology |
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第6週 |
10/15 |
Chapter 5: Mathematical Morphology
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第7週 |
10/22 |
Chapter 6: Neighborhood Operator |
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第8週 |
10/29 |
Chapter 6: Neighborhood Operator |
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第9週 |
11/05 |
Midterm exam |
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第10週 |
11/12 |
Chapter 7: Conditioning and Labeling |
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第11週 |
11/19 |
Chapter 8: The Facet Model |
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第12週 |
11/26 |
Chapter 8: The Facet Model
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第13週 |
12/03 |
Chapter 9: Texture
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第14週 |
12/10 |
Chapter 9: Texture
Chapter 10: Image Segmentation |
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第15週 |
12/17 |
Chapter 10: Image Segmentation |
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第16週 |
12/24 |
Chapter 11: Arc Extraction and Segmentation |
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第17週 |
12/31 |
Chapter 11: Arc Extraction and Segmentation |
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第18週 |
1/7 |
Final exam |
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