課程名稱 |
自然語言處理 Natural Language Processing |
開課學期 |
100-1 |
授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
授課教師 |
陳信希 |
課號 |
CSIE5042 |
課程識別碼 |
922 U0670 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
資111 |
備註 |
限學士班三年級以上 總人數上限:55人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001nlp |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
自然語言處理,又稱計算語言學或人類語言技術,主要的目標是學習了解和產生自然語言的電腦系統,讓電腦像人一樣處理任何形式的對話工作。由於大量知識的機器可讀形式是以自然語言來呈現,很多實際應用應運而生。以文件分析、自動問答、和機器翻譯等三個應用為例。在文件分析,自然語言處理技術由部落格、微博、論壇等不同形式的媒體中,擷取知識以支援多樣化的應用。在自動問答,自然語言處理技術分析問題以了解問題核心,分析內容以擷取正確答案。在機器翻譯,自然語言處理技術分析來源語言,掌握語言之差異,以生成目標語言。本課程分詞彙、語法、語義、語用、和應用等五個面向,教授自然語言處相關理論和技術。 |
課程目標 |
修課同學可以由詞彙、語法、語義、語用、和應用等五個面向,學習自然語言處相關理論和技術,以下分別說明:
(1) 詞彙:Collocations、N-grams、Smoothing、HMM Models、Part of Speech Tagging
(2) 語法:Syntax and Grammars、Syntactic Parsing、Statistical Parsing
(3) 語義:The Representation of Meanings、Computational Semantics、Lexical Semantics、Computational Lexical Semantics
(4) 語用:Computational Discourse
(5) 應用:Machine Translation |
課程要求 |
本課程評量包括期中考、期末考、和學期計畫三部分,引導同學學習自然語言處理理論和技術,並設計應用系統。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週三 09:20~11:20 備註: 資訊系館 R301 實驗室 |
指定閱讀 |
(1) Daniel Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall, 2008.
(2) Christopher D. Manning and Hinrich Schutze,Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999. |
參考書目 |
(1) Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper, Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit, O'Reilly Media, 2009.
(2) Python http://www.python.org/ |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/15 |
Introduction |
第2週 |
09/22 |
Overview & Mathematical Foundations |
第3週 |
9/29 |
Collocations |
第4週 |
10/06 |
Collocations/N-grams |
第5週 |
10/13 |
N-grams/Smoothing (Statistical Inference) |
第6週 |
10/20 |
Smoothing |
第7週 |
10/27 |
Hidden Markov Models |
第8週 |
11/03 |
Part-of-Speech Tagging/Maximum Entropy Markov Model |
第9週 |
11/10 |
期中考 |
第10週 |
11/17 |
Syntax and Grammars |
第11週 |
11/24 |
Syntactic Parsing |
第12週 |
12/01 |
Statistical Parsing |
第13週 |
12/08 |
Semantic Representation and Computational Semantics |
第14週 |
12/15 |
Lexical Semantics |
第15週 |
12/22 |
An Application: Machine Translation |
第16週 |
12/29 |
Computational Discourse |
第17週 |
1/05 |
Term Project Demo |