課程名稱 |
資訊檢索與擷取 Information Retrieval and Extraction |
開課學期 |
100-2 |
授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
授課教師 |
陳信希 |
課號 |
CSIE5460 |
課程識別碼 |
922 U1910 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
資111 |
備註 |
限學士班三年級以上 總人數上限:55人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002ire |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
在資訊大爆炸的時代,如何讓使用者快速準確的掌握資訊,是很重要的課題。本課程包括資訊檢索與資訊擷取兩部份,前者涵蓋資訊檢索模型、檢索評估、查詢語言和運算、文件和多媒體、Indexing、資訊呈現等技術。後者涉及文件的分析,和初步的語言理解,與自然語言處理課程相互連貫。 |
課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學:了解資訊檢索與擷取的理論;熟悉文件與多媒體資料處理的方法;熟悉資訊檢索與擷取的標準測試資料集與分析法則;有能力從事相關主題之研究,例如:跨語言檢索、文件摘要與分類;有能力開發資訊檢索或擷取系統的軟體元件。
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週三 09:00~12:00 |
指定閱讀 |
(1) Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html
(2) Ricardo Baeza-Yates and Berthier Riberiro-Neto (1999) Modern Information Retrieval, Addison-Wesley.
(3) Sunita Sarawagi, Information Extraction, Foundations and Trends in Databases, Vol. 1, No. 3, 2007, 261–377.
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參考書目 |
(1) W.B. Croft, D. Metzler, and T. Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice, 2010.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考、期末考、學期計畫 |
100% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/23 |
Lecture 1 Introduction |
第2週 |
3/01 |
Lecture 2 An Overall View on IR |
第3週 |
3/08 |
Lecture 3.1 IR Modeling |
第4週 |
3/15 |
Lecture 3.2 Alternative IR Models |
第5週 |
3/22 |
Lecture 4 Retrieval Evaluation |
第6週 |
3/29 |
Lecture 5 Language Models for IR |
第7週 |
4/05 |
溫書假 |
第8週 |
4/12 |
Lecture 6 Relevance Feedback and Query Expansion |
第9週 |
4/19 |
期中考 |
第10週 |
4/26 |
Lecture 7Chinese Language Retrieval |
第11週 |
5/03 |
Lecture 8Text Operations |
第12週 |
5/10 |
Lecture 9 Classification & Clustering |
第13週 |
5/17 |
Lecture 10Index Construction |
第14週 |
5/24 |
Lecture 11. Social Search (--> Learning to rank) |
第15週 |
5/31 |
Lecture 12Introduction to Information Extraction |
第16週 |
6/07 |
Lecture 13Information Extraction Technologies (part 1) |
第17週 |
6/14 |
Lecture 14Information Extraction Technologies (part 2) |
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