課程資訊
課程名稱
數位影像處理
Digital Image Processing 
開課學期
106-2 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
李明穗 
課號
CSIE5612 
課程識別碼
922 U3010 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
資101 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062DIP 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course covers theoretical foundations and modern applications in digital image processing. Linear algebra, probability and calculus are the prerequisite of this course. It is expected that students have good programming skills in C/C++ which are required for programming assignments. The outline of this course is given as follows.
1. Introduction
2. Digital Image Fundamentals
3. Image Enhancement
4. Edge Detection
5. Geometrical Modification
6. Morphological Processing
7. Texture Analysis
8. Document Processing
9. Image Restoration
10. Color Image Processing
11. Image Compression 

課程目標
The goal of this course is to let students learn theoretical foundations and modern applications in digital image processing. 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. D. E. Dudgeon and R. M. Mersereau: Multidimensional Digital Signal Processing, Prentice Hall, 1984.
2. Anil K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.
3. J. S. Lim: Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice Hall, 1990.
4. Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods: Digital Image Processing, Addison-Wesley, 1992
5. Ronald N. Bracewell: Two-Dimensional Imaging, Prentice Hall, 1995.
6. Kenneth R. Castleman: Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996. 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/28  和平紀念日 
第2週
3/07  Introduction 
第3週
3/14  Image Enhancement
& Noise Cleaning 
第4週
3/21  Edge Detection 
第5週
3/28  Morphological Processing 
第6週
4/04  溫書假 
第7週
4/11  Texture Analysis 
第8週
4/18  Digital Halftoning 
第9週
4/25  期中考 
第10週
5/02  Image Sampling and Transforms 
第11週
5/09  Image Enhancement in Frequency Domain 
第12週
5/16  Proposal 
第13週
5/23  Image Restoration 
第14週
5/30  Color Image Processing 
第15週
6/06  Image Compression 
第16週
6/13  Demo 
第17週
6/20  Demo