課程資訊
課程名稱
數位影像處理
Digital Image Processing 
開課學期
104-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5612 
課程識別碼
922 U3010 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
資104 
備註
限電資學院學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班三年級以上
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041CSIE5612_DIP 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The outline of this course is given below.
I. Introduction
II. Digital Image Fundamentals
III. Intensity Transformations and Spatial Filtering
IV. Filtering in the Frequency Domain
V. Image Restoration and Reconstruction
VI. Morphological Image Processing
VII. Color Image Processing
VIII. Image Segmentation 

課程目標
The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used in the field of digital image processing.  
課程要求
Students are expected to be familiar with the fundamentals of calculus, linear algebra and probability. In addition, students should be able to complete a programming section of the homework assignments and the term project using C/C++. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 16:30~17:30 備註: 以下為助教時間;如欲找老師面談,請另約時間 
參考書目
1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using
MATLAB, 2nd edition, Prentice Hall, 2009.
2. W. K. Pratt, Digital Image Processing, 4th edition, Wiley-Interscience, 2007.
 
指定閱讀
R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 3rd edition, Prentice Hall, 2010.  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework assignments 
20% 
 
2. 
In-Class Performance  
5% 
 
3. 
Term Project and Presentation 
45% 
 
4. 
Midterm Exam 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/14  Chapter 1. Introduction 
第2週
09/21  Chapter 2: Digital Image Fundamentals 
第3週
09/28  中秋假期 
第4週
10/05  Chapter 2: Digital Image Fundamentals
Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering
 
第5週
10/12  Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering 
第6週
10/19  Introduction to OpenCV and Depth Cameras 
第7週
10/26  Two homework assignments using RealSense 
第8週
11/02  Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering
Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain
 
第9週
11/09  Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain
and INTEL Realsense
 
第10週
11/16  Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain  
第11週
11/23  Closed-Book Exam
 
第12週
11/30  Chapter 5. Image Restoration and Reconstruction
 
第13週
12/07  Oral Presentation of Term Project Proposal 
第14週
12/14  Chapter 5. Image Restoration and Reconstruction
Chapter 6. Color Image Processing
 
第15週
12/21  Chapter 6. Color Image Processing
Chapter 9. Morphological Image Processing
 
第16週
12/28  * Chapter 10. Image Segmentation
* Background Recovery
* Wearable Display for Augmented Reality
 
第17週
01/04  Term Project Presentation and Demo: Preliminary Competition 
第18週
01/11  Term Project Presentation and Demo: Final Competition