課程資訊
課程名稱
數位影像處理
Digital Image Processing 
開課學期
109-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5612 
課程識別碼
922 U3010 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
資104 
備註
限電資學院學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班三年級以上
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091CSIE5612_DIP 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The outline of this course is given below.
I. Introduction
II. Digital Image Fundamentals
III. Intensity Transformations and Spatial Filtering
IV. Filtering in the Frequency Domain
V. Image Restoration and Reconstruction
VI. Morphological Image Processing
VII. Color Image Processing
VIII. Selected Topics 

課程目標
The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used in the field of digital image processing. 
課程要求
Students are expected to be familiar with the fundamentals of calculus, linear algebra and probability. In addition, students should be able to complete a programming section of the homework assignments and the term project using C/C++. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using
MATLAB, 2nd edition, Prentice Hall, 2009.
2. W. K. Pratt, Digital Image Processing, 4th edition, Wiley-Interscience, 2012.
 
指定閱讀
R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 4th edition, Pearson Education, 2018.
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/18  Course Overview 
第2週
09/25  Chapter 1. Introduction
Chapter 2. Digital Image Fundamentals 
第3週
10/02  中秋連假(自行上網看OpenCV)
 
第4週
10/09  國慶連假 
第5週
10/16  Chapter 2. Digital Image Fundamentals 
第6週
10/23  Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering 
第7週
10/30  Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering
Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain 
第8週
11/6  Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain
* Term Project Introduction 
第9週
11/13  Chapter 4. Image Enhancement in the Frequency Domain
Chapter 5. Image Restoration and Reconstruction 
第10週
11/20  全校運動會,依校方規定停課 
第11週
11/27  Midterm Exam 
第12週
12/4  Chapter 12. Image Pattern Classification
Chapter 5. Image Restoration and Reconstruction 
第13週
12/11  Paper Presentation (I) for Term Project 
第14週
12/18  Paper Presentation (II) for Term Project 
第15週
12/25  Paper Presentation (III) for Term Project
Chapter 7. Color Image Processing 
第16週
01/01  元旦放假
 
第17週
01/08  調課至01/15下午2:00 
第18週
01/15  Term Project Demo and Presentation