課程資訊
課程名稱
 人工智慧
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
開課學期
 93-2 
授課對象
 學程  知識管理學程  
授課教師
 李秀惠 
課號
 CSIE5400 
課程識別碼
 922 U3020 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 資101 
備註
 限學士班三年級以上 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/932ai2005 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.Introduction and overview --What is AI?
2. Search techniques
Uninformed search, Heuristic search,
Adversary search, Constraint Satisfaction Problems
3. Knowledge representation
Logic, Frames, Semantic nets, Common sense knowledge
4. Reasoning techniques
Forward/Backward chaining, Resolution
5. AI programming languages
Lisp, Prolog
6. Planning
7. Learning
 

課程目標
 「智慧的本質為何？ 」
「如何利用電腦來產生具有智慧之行為？」
「如何使電腦軟體系統能有更高的智慧？」
「智慧型系統之要件為何？」
介紹人工智慧型之基本原理及技術，以期能對以上之問題提出一部份解答。 
課程要求
 作業 + 考試 + 專案計畫

 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
20% 
  
2. 
 期末考 
20% 
  
3. 
 隨堂測驗 
20% 
  
4. 
 作業 
20% 
  
5. 
 報告 
20% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/21  Chap 1: Introduction of AI 
第2週
 2/28  228 Holiday 
第3週
 3/07  Chap 2: Inteligent Agents 
第4週
 3/14  Chap 3: Problems Solving by Searchong 
第5週
 3/21  Chap 4: Informed Search and Exploration 
第6週
 3/28  Chap 5: Constraint Satisfaction Problems 
第7週
 4/04  配合學校彈性放假 
第8週
 4/11  Chap 6: Adversarial Search 
第9週
 4/18  Chap 7: Logical Agents (Part A) 
第10週
 4/25  Chap 7: Logical Agents (Part B) 
第11週
 5/02   
第12周
 5/09  Midterm examination