課程資訊
課程名稱
圖形分析辨認
PATTEN ANALYSIS AND CLASSIFICATION 
開課學期
93-2 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5079 
課程識別碼
922 U3030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資102 
備註
限學士班三年級以上 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

一、課程簡介:
The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used in the field of pattern recognition (PR). Broadly speaking, PR is a science that concerns the classification (or recognition) of measurements. It has many important applications, for example, document analysis, face recognition, fingerprint identification, speech recognition, medical diagnosis, data mining, and information retrieval.
The outline of this course is given below.
I. Pattern Recognition Overview
II. Bayesian Decision Theory
III. Supervised Learning Using Parametric Approaches
IV. Supervised Learning Using Non-parametric Approaches
V. Linear Discriminant Functions
VI. Unsupervised Learning and Clustering
VII. Syntactic Pattern Recognition
VIII. Neural Pattern Recognition
IX. Stochastic Methods

二、教 科 書:R. Duda, P. Hart, D. Stork, `Pattern Classification and Scene Analysis,` second edition, John Wiley and Sons, 2000.

三、成績評量:
Homework: 30%
Examination: 40%
Term Project: 30%
 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料