課程資訊
課程名稱
圖形分析辨認
Pattern Analysis and Classification 
開課學期
100-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5079 
課程識別碼
922 U3030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
資101 
備註
總人數上限:80人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001PR 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The outline of this course is given below.
I. Pattern Recognition Overview
II. Bayesian Decision Theory
III. Supervised Learning Using Parametric Approaches
IV. Supervised Learning Using Non-parametric Approaches
V. Linear Discriminant Functions
VI. Unsupervised Learning and Clustering
VII. Special Topics in PR 

課程目標
The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used
in the field of pattern recognition (PR). Broadly speaking, PR is a science
that concerns the classification (or recognition) of measurements. It has many
important applications, for example, document analysis, face recognition,
fingerprint identification, speech recognition, medical diagnosis, data
mining, and information retrieval. 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., John Wiley and Sons, 2001. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
9/19  INTRODUCTION 
第3週
9/26  Chapter 1. Overview 
第4週
10/03  洪老師出國,下週國慶日補課 
第5週
10/10  Chapter 2. Bayesian Decision Theory (國慶日補課) 
第6週
10/17  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第7週
10/24  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第8週
10/31  INTEL Center Workshop on Machine to Machine 
第9週
11/07  First Exam 
第10週
11/14  Chapter 3. Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第11週
11/21  Chapter 3. Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第12週
11/28  Chapter 3. Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第13週
12/05  Chapter 4. Supervised Learning Using Nonparametric Approaches 
第14週
12/12  Second Exam 
第15週
12/19  Chapter 4. Supervised Learning Using Nonparametric Approaches
/// Age estimation survey. 
第16週
12/26  Chapter 10. Unsupervised Learning and Clustering 
第17週
1/02  Chapter 5. Linear Discriminant Functions 
第18週
01/09  Final Project Demo I 
第19週
01/18  Final Project Demo II