課程資訊
課程名稱
圖形分析辨認
PATTERN ANALYSIS AND CLASSIFICATION 
開課學期
99-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊網路與多媒體研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5079 
課程識別碼
922 U3030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資102 
備註
總人數上限:98人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/991PR 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

圖形辨識為一門探討如何將各種不同來源的量測值加以分類或辨識之學
科。其應用相當廣泛,包括:影像分析、視訊監控、人臉辨識、指紋辨識、語音
辨識、醫療診斷、文件分析、資料探勘、資訊檢索等。

 

課程目標
本課程的目標在於讓修課同學:
.瞭解圖形辨識的基本概念
.熟悉圖形辨識的各種相關技術
.對於圖形辨識的應用與研究領域有一些基本的認識 
課程要求
曾修過:線性代數、機率、程式設計 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週五 10:00~12:00 備註: 或寄信跟助教另約時間,地點在306室。 
參考書目
 
指定閱讀
R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., John Wiley and Sons, 2001. (1st ed. 1973)
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Term Project 
30% 
 
2. 
Two Exams 
40% 
 
3. 
Homework assignments 
25% 
 
4. 
Class Participation  
5% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/13  Introduction 
第2週
09/20  Chapter 1. PR Overview 
第3週
09/27  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第4週
10/04  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第5週
10/11  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第6週
10/18  Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第7週
10/25  First Exam 
第8週
11/01  Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第9週
11/08  Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第10週
11/15  校慶停課 
第11週
11/22  Chapter 4 Supervised Learning Using Nonparametric Approaches 
第12週
11/29  Chapter 4 Supervised Learning Using Nonparametric Approaches 
第13週
12/06  Second Exam 
第14週
12/13  Chapter 6 Unsupervised Learning and Clustering 
第15週
12/20  An AdaBoost Tutorial and Face detection, ASM, AAM, and BAM 
第16週
12/27  Talk 1: Learning to track articulated objects
Talk 2: Learn to Infer Human Attention 
第17週
01/03  Chapter 5 Linear Discriminant Functions