課程資訊
課程名稱
圖形分析辨認
Pattern Analysis and Classification 
開課學期
101-2 
授課對象
電機資訊學院  資訊網路與多媒體研究所  
授課教師
洪一平 
課號
CSIE5079 
課程識別碼
922 U3030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資101 
備註
總人數上限:80人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012PAC 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The outline of this course is given below.
I. Pattern Recognition Overview
II. Bayesian Decision Theory
III. Supervised Learning Using Parametric Approaches
IV. Supervised Learning Using Non-parametric Approaches
V. Linear Discriminant Functions
VI. Unsupervised Learning and Clustering
VII. Special Topics in PR 

課程目標
The goal of this course is to introduce the basic concepts and techniques used
in the field of pattern recognition (PR). Broadly speaking, PR is a science
that concerns the classification (or recognition) of measurements. It has many
important applications, for example, document analysis, face recognition,
fingerprint identification, speech recognition, medical diagnosis, data
mining, and information retrieval. 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., John Wiley and Sons, 2001. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework assignments 
25% 
 
2. 
First exam  
12% 
 
3. 
Second exam  
18% 
 
4. 
Term project 
40% 
 
5. 
Class Participation  
5% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/21  INTRODUCTION 
第2週
02/28  二二八放假 
第3週
03/07  Chapter 1. Pattern Recognition Overview // Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第4週
03/14  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第5週
03/21  Chapter 2. Bayesian Decision Theory 
第6週
03/28  First Exam 
第7週
04/04  春假 
第8週
04/11  Chapter 2. Bayesian Decision Theory // Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第9週
04/18  Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches 
第10週
04/25  Chapter 3 Supervised Learning Using Parametric Approaches  
第11週
05/02  Second Exam 
第12週
05/09  Chapter 4. Supervised Learning Using Nonparametric Approaches // Term Project-Related Paper Survey 
第13週
05/16  Chapter 4 Supervised Learning Using Nonparametric Approaches  
第14週
05/23  Term Project Proposal Presentation 
第15週
05/30  Chapter 10 Unsupervised Learning and Clustering 
第16週
06/06  Chapter 5 Linear Discriminant Functions 
第17週
06/13  Oral Presentation of Term Project Results 
第18週
06/20  Term Project Competition