課程資訊
課程名稱
統計人工智慧
STATISTICAL METHODS FOR INTELLIGENT INFORMATION PROCESSING 
開課學期
97-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊網路與多媒體研究所  
授課教師
林守德 
課號
CSIE5147 
課程識別碼
922 U3750 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資103 
備註
需先修過機率。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/971sai 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

See course website 

課程目標
See course website 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Assignment 
55% 
 
2. 
Final project 
45% 
 
3. 
Homework 3 (bonus) 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Introduction + Basic 
第2週
9/23  Classification (theory) 
第3週
9/30  Classification(tools) 
第4週
10/07  Ensemble Method, Diagnose in ML application 
第5週
10/14  Imbalanced Data Classification 
第6週
10/21  Bayesian Learning+ LM 
第7週
10/28  EM 
第8週
11/04  Clustering 
第9週
11/11  Labeling 
第10週
11/18  Monte Carlo and MDP 
第11週
11/25  Q-learning 
第12週
12/02  SARSA 
第13週
12/09  Project Proposal 
第14週
12/16  Advanced LM 
第15週
12/23  Complex Social Network Analysis 
第16週
12/30  Advanced topics in KDD 
第17週
1/06  Final Project Presentation