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課程名稱 |
社群網路分析
SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND GRAPH MINING |
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開課學期 |
98-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
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授課教師 |
林守德 |
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課號 |
CSIE5155 |
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課程識別碼 |
922 U3840 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資102 |
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備註 |
限學士班三年級以上
總人數上限：80人 |
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課程網頁 |
http://mslab.csie.ntu.edu.tw/snam/snam2009.html |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
教授社群網路分析相關知識與應用。 |
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課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學：
．瞭解社群網路的基本概念
．熟悉圖形學習以及探勘技術
．熟悉如何利用資訊科學方法從事社群網路分析
．瞭解在社群網路以及圖形探勘領域的重要研究議題
．有能力閱讀社群網路分析相關文獻以及實作相關系統
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課程要求 |
Class participation
3~4 Programming Assignments
Final Project |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
TBA |
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參考書目 |
TBA |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
(1) About SNA Course
(2) Introduce to Graph Mining
(3) Introduce to SNA |
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第2週 |
9/22 |
Models of Networks: (1) Random Graph, (2) Power Law and Scale-free Network, (3) Small-world Network |
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第3週 |
9/29 |
(1) Models: Configuration Model, Scale-free Network, Small-world Network of Lecture 2, (2) Process: Robustness |
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