課程名稱 |
平行與分散式程式設計 Parallel and Distributed Programming |
開課學期 |
99-2 |
授課對象 |
電機資訊學院 資訊工程學研究所 |
授課教師 |
洪士灝 |
課號 |
CSIE7210 |
課程識別碼 |
922 U3970 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
資310 |
備註 |
限學士班四年級以上 總人數上限:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/992pdp2011 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
『平行與分散式程式設計』為運用多處理機系統與雲端運算平台所必備的知識與技能,本課程教授平行程式設計與分散式雲端運算相關技術,包括常見的平行與分散式程式設計語言,如MPI, OpenMP, CUDA, MapReduce等,使學生能應用多處理機系統與雲端運算平台。本課程為大學部高年級與研究所選修課程,除了課程講授之外,也要求學生自行研讀教材,進行實驗,尋找研究題材,以及完成期末專題。 |
課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學:
- 學習平行化程式及演算法
- 使用MPI, OpenMP, CUDA, MapReduce等平行程式語言開發程式
- 在雲端計算平台實作平行化程式,以瞭解雲端計算相關之效能要素
- 培養尋找研究題材與進行研究之專業能力 |
課程要求 |
本課程為大學部高年級與研究所選修課程,除了課程講授之外,也要求學生自行研讀教材,進行實驗,以及設計期末專題。學生需具備下列課程基礎:
- 計算機結構
- 程式設計
- 作業系統 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Peter Pacheco, An Introduction to Parallel Programming, Elsevier, 2011. ISBN: 9780123742605
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參考書目 |
1. Hesham El-Rewini and Mostafa Abo-El-Barr, Advanced Computer Architecture and Parallel Processing, Wiley, 2005
2. Jason Sanders and Edward Kandrot, CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming, Addison-Wesley, 2011
3. Jimmy Lin and Chris Dyer. Data-Intensive Text Processing with MapReduce. Morgan and Claypool Publishers, 2010.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Final Project |
30% |
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2. |
Research Survey |
20% |
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3. |
Exercises |
30% |
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4. |
Participation |
20% |
Discussion, Quiz |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
02/23 |
Introduction |
第2週 |
03/02 |
Parallel Hardware and Parallel Software |
第3週 |
03/09 |
Distributed-Memory Programming with MPI |
第4週 |
03/16 |
教師出國開研討會,助教將講解MPI程式設計範例。 |
第5週 |
03/23 |
Shared-Memory Programming with Pthreads |
第6週 |
03/30 |
Shared-Memory Programming with OpenMP |
第7週 |
04/06 |
學校放假 |
第8週 |
04/13 |
Data Parallel Programming - CUDA/OpenCL |
第9週 |
04/20 |
Basic MapReduce Programming |
第10週 |
04/27 |
MapReduce (2) |
第11週 |
05/04 |
Project Proposal |
第12週 |
05/11 |
Parallel Program Development |
第13週 |
05/18 |
Parallel Program Development |
第14週 |
05/25 |
Project Progress Review |
第15週 |
06/01 |
Performance Optimization |
第16週 |
06/08 |
Performance Optimization |
第17週 |
06/15 |
Performance Optimization |
第18週 |
06/22 |
Final Demo |
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