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課程名稱 |
機器學習專論
Special topics on Machine Learning |
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開課學期 |
108-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
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授課教師 |
林守德 |
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課號 |
CSIE5435 |
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課程識別碼 |
922 U4450 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
資101 |
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備註 |
總人數上限：80人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081SDML2019 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將教授討論機器學習相關的新研究方向議題 |
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課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學：
．了解機器學習最新的方法
．處理機器學習遇到的瓶頸
．嘗試機器學習不同形式的應用 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
參考書：Learning from data, Machine Learning, Probabilistic Graphical Models |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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Special Topics/Directions on Machine Leaning and Syllabus |
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第2週 |
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Graph embedding / HW 1 Announcement |
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第3週 |
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Embedding |
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第4週 |
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Embedding |
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第5週 |
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Seq2seq |
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第7週 |
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Seq2Seq / Explainable / HW 2 Announcement |
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第8週 |
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Seq2Seq control / understanding |
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第12週 |
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Recommendation |
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第15週 |
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第16週 |
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The future of AI |
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