課程資訊
課程名稱
通訊隨機過程
Random Processes for Communications Engineering 
開課學期
100-2 
授課對象
電機資訊學院  電信工程學研究所  
授課教師
鐘嘉德 
課號
CommE5037 
課程識別碼
942 U0440 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
博理114 
備註
總人數上限:59人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

上課內容依六本參考書整理重點,以筆記方式進行講授。下列為課程大綱:
1. Review of Random Variables (Papoulis, Chaps. 1-7, and class note)
2. Introduction to Random Processes: General Concepts and Spectral Analysis (Papoulis, Chap. 9, and class note)
3. Gaussian Random Vectors and Gaussian Random Processes (Larson & Shubert, class note)
4. Signal Representation -- Karhunen-Love Expansion (Papoulis, Chap. 11, and class note)
5. Narrowband Process and Bandpass Systems (Davenport and Root, and class note)
6. Other Random Processes (Poisson Processes, Renewal Processes, Wiener Processes, Markov Processes, etc.) (Leon-Garcia, and class note)
 

課程目標
本課程將講授隨機過程的基礎及慨念,並針對修習通訊系統及網路應用所需,講解常用的Gaussian、Poisson、Markov等隨機過程、隨機訊號展開方式、及射頻隨機訊號及系統。修課同學將可具備隨機過程數理基礎,以瞭解通訊系統及網路應用等高階通訊課程。 
課程要求
預修科目:機率與統計
成績評量方式:六次作業(30%)、一次期中考(35%)、一次期末考(35%)

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
教科書: 無教科書。上課內容依六本參考書整理重點,以筆記方式進行講授。
參考書目: 1.A. Papoulis and S.U. Pillai, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, fourth edition, McGraw-Hill, 2002.
2.H. Larson and B. Shubert, Probabilistic Models in Engineering Sciences, vols. 1 and 2, Wiley, 1979.
3.W. Davenport and W. Root, An Introduction to the Theory of Random Signals and Noise, McGraw Hill, 1958.
4.L. Sharf, Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis, Addison-Wesley, 1990.
5.E. Wong and B. Hajek, Stochastic Processes in Engineering Systems, Springer-Verlag, 1985.
6.A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Addison-Wesley, 1989.

 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料