課程資訊
課程名稱
電腦視覺
Computer Vision: from recognition to geometry 
開課學期
109-2 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
簡韶逸 
課號
EEE5053 
課程識別碼
943 U0550 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
電二143 
備註
總人數上限:100人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程的內容涵蓋電腦視覺的多個面向,從image processing, recognition/detection, 到geometry等方向都在課程內容之中,期能讓修課同學對電腦視覺領域有完整的認識。
課程網要如下:
Introduction to human vision systems
Camera basic, image formation and basic Image processing
Feature detection and matching
Machine learning basics
Deep learning basics
Recognition and detection
Segmentation
Projective Geometry, Transformations and Estimation/Camera calibration
Camera Geometry and Single View Geometry
Two-View Geometry
Dense motion estimation/stereo
Structure from motion
3D reconstruction/depth sensing
Computational photography
Object tracking
Advanced topics in CV
.

課程網站 : http://media.ee.ntu.edu.tw/courses/cv/21S/ 

課程目標
本課程的內容涵蓋電腦視覺的多個面向,從image processing, recognition/detection, 到geometry等方向都在課程內容之中,期能讓修課同學對電腦視覺領域有完整的認識。

本課程和另外一門課程Deep Learning for Computer Vision互相搭配,兩們課皆修將可對此領域有全盤且深入的學習。 
課程要求
需具備基本程式設計能力,本課程可能會使用C/C++/Python進行實作 
Office Hours
另約時間 
參考書目
Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2011.

Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, Second Edition, Cambridge, 2003.

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, The MIT Press, 2016. 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
上課情況 
10% 
上課平時成績/參與talk <br> 演講至少參與一次,超過一次會加分 
2. 
分組期末專題 
30% 
定題式期末專題,最多三人一組 
3. 
作業 
60% 
四次程式作業 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Introduction to human vision systems 
第2週
  Camera basic, image formation and basic Image processing 
第3週
  Segmentation 
第4週
  Machine learning basics 
第5週
  Deep learning basics 
第6週
  Recognition, segmentation and detection 
第7週
  Feature Detection and Matching 
第8週
  Projective Geometry 
第9週
  Estimation of Transformations 
第10週
  Single Camera Geometry / Camera Calibration 
第11週
  Two-View Geometry 
第12週
  Dense motion estimation/stereo 
第13週
  Structure from motion 
第14週
  3D reconstruction/depth sensing 
第15週
  Optical flow + Object Tracking 
第16週
  Advanced Topics in CV