課程資訊
課程名稱
人工智慧架構與系統設計
Computing Architecture and System design for AI Machine Learning 
開課學期
110-1 
授課對象
電機資訊學院  電信工程學研究所  
授課教師
陳良基 
課號
EEE5059 
課程識別碼
943 U0610 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
電二144 
備註
總人數上限:40人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Part I Understanding Deep Neural Networks
1. Introduction
2. Overview of Deep Neural Networks
Part II Design of Hardware for Processing DNNs
3. Key Metrics and Design Objectives
4. Kernel Computation
5. Designing DNN Accelerators
6. Operation Mapping on Specialized Hardware
Part III Co-Design of DNN Hardware and Algorithms
7. Reducing Precision
8. Exploiting Sparsity
9. Designing Efficient DNN Models
10. Advanced Technologies
 

課程目標
1. 了解AI運算的關鍵設計考量
2. 能有效使用運算需求評估各種不同的AI架構
3. 有能力評估各種AI架構及平台的優劣
4. 了解並熟習各種AI架構的最佳化設計方法
5. 了解最新AI架構設計趨勢及機會
 
課程要求
參與課程討論、研讀及撰寫報告、提出自我設計及評估
預修科目:計算機架構、邏輯設計 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
‘Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions’
Albert Chun Chen Liu, Oscar Ming Kin Law
2021-8-17 ISBN: 978-1119810452
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課程參與討論 
30% 
 
2. 
研讀報告 
30% 
 
3. 
設計及評估報告 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料