課程資訊
課程名稱
專題討論
Seminar 
開課學期
107-1 
授課對象
電機資訊學院  資料科學學位學程  
授課教師
王大為 
課號
Data8003 
課程識別碼
946 D0030 
班次
 
學分
1.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二9(16:30~17:20) 
上課地點
 
備註
授課地點:電二102
限博士班 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071Data8003_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

上半學期將會邀請資料科學學程及相關系所之師長至本課程演講並分享相關研究主題或專業,下半學期則由學生報告資料科學之研究或相關閱讀材料,同時也鼓勵學生與受邀講者創造各種交流機會。 

課程目標
透過學程老師的研究分享,對資料科學有一個巨觀的認識。藉著學生上台報告,加強口說報告能力。

 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
待補 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/11  演講題目:如何利用人工智慧處理視訊資料並應用在日常生活中 
第3週
9/25  演講題目:健康照護產業與資料科學經驗分享 
第4週
10/02  演講題目:從醫師的角度談談AI 資料科學在醫學的應用以及AI99計畫 
第5週
10/09  演講題目:AN INTEGRATED ANALYSIS TOOL FOR ANALYZING HYBRIDIZATION INTENSITIES AND GENOTYPES USING NEW-GENERATION POPULATION-OPTIMIZED HUMAN ARRAYS 
第6週
10/16  演講題目:An Introduction to Spatial Statistics 
第7週
10/23  演講題目:第三波人工智慧技術革命 
第8週
10/30  演講題目:AI倫理議題面面觀 
第9週
11/06  演講題目: AIOT : Opportunity and Challenge

摘要: In this talk, I will first overview some innovative applications using AI+IoT. Then, I will focus on the challenges of these applications on security, privacy and fairness. Finally, we will introduce the privacy protection research using differential privacy.  
第10週
11/13  第六組報告 
第11週
11/20  第五組報告 
第12週
11/27  第一組報告 
第13週
12/04  第七組報告 
第14週
12/11  第二組報告 
第15週
12/18  第四組報告 
第16週
12/25  第三組報告