課程資訊
課程名稱
競爭法與智慧財產法專研二
Seminar on Competition Law and Intellectual Property Law (Ⅱ) 
開課學期
106-2 
授課對象
法律學院  法律研究所  
授課教師
黃銘傑 
課號
LAW7306 
課程識別碼
A21 M8320 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一8,9(15:30~17:20) 
上課地點
 
備註
教室在法研5。
總人數上限:15人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062AT_IP2 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程於本學期中,將有重大轉變。從最近人工智慧的興起以及其對於現行法律、倫理、社會等的挑戰出發,逐漸探討人工智慧對於現今各種法律領域所帶來的衝擊和挑戰。究竟人工智慧可不可以擬人化,進而享有法人格地位而成為各項法規範的權利及義務主體,從而改變各該法規範現行規範基本模式,將是未來10年人工智慧發展對於法律所帶來的重要挑戰。在我國科技部門主管機關傾全力發展人工智慧的目標下,我國法未來應如何配合此一科技發展適當調整,並配合國際發展趨勢而與國際法律規範調和,令法規範不致成為人工智慧科技發展之障礙,當是未來人工智慧法律相關研究的重要課題。
 

課程目標
本課程將循序漸進由人工智慧科技發展對未來社會、經濟生活的影響、法規範對此科技衝擊應有的基本對應方針及理念、人工智慧的公共政策、倫理議題、人工智慧法研究的必要性、人工智慧是否應享有法人格、人工智慧科技發展與隱私權保護、無人駕駛車相關法律議題、人工智慧與消費者保護、人工智慧的競爭法議題、人工智慧與金融科技創新及公司治理、人工智慧的智慧財產法議題、人工智慧對於刑法、行政法之挑戰、人工智慧對於未來法律職業的影響等之概觀,逐步理解人工智慧對於現行法規範所可能帶來的各種衝擊。 
課程要求
鑑於本課程並無一本統一的教科書可資參考,且國內可資參考資料幾乎欠缺,因此同學們將藉由外國文獻的閱讀及報告,逐次了解本課程之內容。於外國文獻之閱讀及報告上,將可能產生相當程度的負擔,同學必須確定對於本課程有強烈的興趣及學習欲望,並可配合本課程之進度閱讀相關文獻,方建議選修本課程。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 15:00~17:00 
參考書目
Ryan Calo, A. Michael Froomkin, and Ian Kerr (eds), Robot Law (2016).
Ugo Pagallo, The Laws of Robots: Crimes, Contracts, and Torts (2013). 
指定閱讀
JERRY KAPLAN, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - WHAT EVERYONE NEEDS TO KNOW (2016). 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
0% 
 
2. 
隨堂測驗 
0% 
 
3. 
作業 
30% 
 
4. 
報告 
70% 
 
5. 
期末考 
0% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  課程內容介紹及未來課程實施之具體作法 
第2週
  人工智慧的法律、倫理及社會議題概述 
第3週
  Stanford University, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030: ONE HUNDRED YEAR STUDY ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INETLLIGENCE 
第4週
  Adam Thierer, Andrea Castillo O’Sullivan, and Raymond Russell, Artificial Intelligence and Public Policy; Erik Vermeulen, Mark Fenwick, and Wulf A. Kaal, Regulation Tomorrow: What Happens when Technology is Faster than the Law? 
第5週
  Ryan Calo, Robotics and the Lessons of Cyberlaw; Jack M. Balkin, The Path of Robotics Law; Urs Gasser and Virgilio A.F. Almeida, A Layered Model for AI Governance 
第6週
  學校規定之休假日 
第7週
  Lawrence B. Solum, Legal Personhood for Artificial Intelligences; F. Patrick Hubbard, DO ANDROIDS DREAM?: PERSONHOOD AND INTELLIGENT ARTIFACTS 
第8週
  Jack M. Balkin, The Three Laws of Robotics in the Age of Big Data; CHIP STEWART, DO ANDROIDS DREAM OF ELECTRIC FREE SPEECH? VISIONS OF THE FUTURE OF COPYRIGHT, PRIVACY AND THE FIRST AMENDMENT IN SCIENCE FICTION 
第9週
  Harry Surden, Technological Opacity, Predictability, and Self-Driving Cars; American Association for Justice, DRIVEN TO SAFETY: ROBOT CARS AND THE FUTURE OF LIABILITY; Guido Noto La Diega, The European strategy on robotics and artificial intelligence: too much ethics, too little security 
第10週
  M. Ryan Calo, Robots and Privacy; Sandra Wachter, Brent Mittelstadt, Luciano Floridi, Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the General Data Protection Regulation 
第11週
  Ryan Calo, Digital Market Manipulation; Ryan Calo & Alex Rosenblat, THE TAKING ECONOMY: UBER, INFORMATION, AND POWER 
第12週
  Maurice E. Stucke & Ariel Ezrachi, Artificial Intelligence & Collusion: When Computers Inhibit Competition; D. Daniel Sokol & Roisin Comerford, ANTITRUST AND REGULATING BIG DATA; Ashwin Ittoo and Nicolas Petit, Algorithmic Pricing Agents and Tacit Collusion: A Technological Perspective 
第13週
  DIRK A. ZETZSCHE, et al., From FinTech to TechFin: The Regulatory Challenges of Data-Driven Finance; Florian Möslein, Robots in the Boardroom: Artificial Intelligence and Corporate Law 
第14週
  SHLOMIT YANISKY RAVID AND XIAOQIONG (JACKIE) LIU, When Artificial Intelligence Systems Produce Inventions: The 3A Era and an Alternative Model for Patent Law; Shlomit Yanisky Ravid and Samuel Moorhead, Generating Rembrandt: Artificial Intelligence, Accountability and Copyright - The Human-Like Workers Are Already Here - A New Model 
第15週
  Benjamin L. W. Sobel , Artificial Intelligence's Fair Use Crisis; Amanda Levendowski, HOW COPYRIGHT LAW CAN FIX ARTIFICIAL INTELLIGENCE’S IMPLICIT BIAS PROBLEM 
第16週
  Gabriel Hallevy, The Criminal Liability of Artificial Intelligence Entities; CARY COGLIANESE AND DAVID LEHR, Regulating by Robot: Administrative Decision Making in the Machine-Learning Era 
第17週
  端午節放假 
第18週
  Jan L. Jacobowitz and Justin Ortiz, Happy Birthday Siri! Dialing in Legal Ethics for Artificial Intelligence, Smart Phones, and Real Time Lawyers; Mark McKamey, Legal Technology - Artificial Intelligence and the Future of Law Practice; Philip Segal, Legal Jobs in the Age of Artificial Intelligence: Moving from Today’s Limited Universe of Data Toward the Great Beyond