統計的策略、方法、分析及數據呈現皆與資料本身高度相關。資料的型態、維度、類別、數值意義以及收集的目的很大程度上會影響統計的選擇與發展。本課程將重點探討各類型開放資料的數據與資料庫、實務上如何採取有效的策略去分析這些開放資料、如何詮釋與推論其結果、以及如何面臨現有統計方法學上的不足進而發展新方法的邏輯推演和思維方式。開放資料將來自於國內政府建置的各類型開放資料庫、各中心或研究計畫釋出的開放資料庫、娛樂與體育產業的開放數據、美國知名的SEER資料、GBD的開放資料、WHO建置的開放資料、以及近期因應全球COVID-19疫情影響下所催生的新興資料數據彙整平台和各型態數據庫。每週課程將會選定特定的資料庫平台，探討各類型資料庫採用的取樣方法與特殊的背景，並討論相關方法學或研究設計上的缺失與優點。

課程前1小時為資料庫的介紹與背景概述，後2小時為實機操作，以特定資料進行實例分析與結果呈現、描述與解釋。