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課程名稱 |
平行與分散式程式設計
Parallel and Distributed Programming |
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開課學期 |
100-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊網路與多媒體研究所 |
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授課教師 |
洪士灝 |
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課號 |
CSIE7210 |
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課程識別碼 |
922 U3970 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資107 |
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備註 |
總人數上限：30人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001PDP2011F |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
『平行與分散式程式設計』為運用多處理機系統與雲端運算平台所必備的知識與技能，本課程教授平行程式設計與分散式雲端運算相關技術，包括常見的平行與分散式程式設計語言，如MPI, OpenMP, CUDA, MapReduce等，使學生能應用多處理機系統與雲端運算平台。本課程為大學部高年級與研究所選修課程，除了課程講授之外，也要求學生自行研讀教材，進行實驗，尋找研究題材，以及完成期末專題。 |
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課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學：
- 學習平行化程式及演算法
- 使用MPI, OpenMP, CUDA, MapReduce等平行程式語言開發程式
- 在雲端計算平台實作平行化程式，以瞭解雲端計算相關之效能要素
- 培養尋找研究題材與進行研究之專業能力 |
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課程要求 |
本課程為大學部高年級與研究所選修課程，除了課程講授之外，也要求學生自行研讀教材，進行實驗，以及設計期末專題。學生需具備下列課程基礎：
- 計算機結構
- 程式設計
- 作業系統 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Peter Pacheco, An Introduction to Parallel Programming, Elsevier, 2011. ISBN: 9780123742605
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參考書目 |
1. Hesham El-Rewini and Mostafa Abo-El-Barr, Advanced Computer Architecture and Parallel Processing, Wiley, 2005
2. Jason Sanders and Edward Kandrot, CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming, Addison-Wesley, 2011
3. Jimmy Lin and Chris Dyer. Data-Intensive Text Processing with MapReduce. Morgan and Claypool Publishers, 2010.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Final Project |
30% |
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2. |
Research Survey |
20% |
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3. |
Exercises |
30% |
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4. |
Participation |
20% |
Discussion, Quiz |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2011/09/13 |
Introduction |
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第2週 |
2001/09/20 |
Parallel Hardware and Parallel Software (1) |
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第3週 |
2011/09/27 |
Parallel Hardware and Parallel Software (2) |
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第4週 |
2011/10/04 |
Distributed-Memory Programming with MPI |
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第5週 |
2011/10/11 |
MPI (continued) |
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第6週 |
2011/10/18 |
Shared-Memory Programming with Pthreads and OpenMP |
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第7週 |
2011/10/25 |
Shared-Memory Programming with Pthreads and OpenMP (II) |
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第8週 |
2011/11/01 |
Basic MapReduce Programming |
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第9週 |
2011/11/08 |
教師出國參加學術會議，由助教帶領討論作業，講解PThreads，以及由研究生介紹與課程相關的研究專題 |
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第10週 |
2011/11/15 |
校慶放假一天 |
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第11週 |
2011/11/22 |
MapReduce |
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第12週 |
2011/11/29 |
MapReduce, Data Parallel Programming, CUDA |
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第13週 |
2011/12/06 |
Presentation of Final Project Proposals |
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第14週 |
2011/12/13 |
CUDA |
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第15週 |
2011/12/20 |
Parallel Computer Architecture |
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第16週 |
2011/12/27 |
Mobile Cloud Computing, Machine-to-Machine (M2M), Internet of Things (IoT) |
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第17週 |
2012/01/03 |
Future Trends |
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第18週 |
2012/01/10 |
Final Project Demo |
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第19週 |
2012/01/16 |
Final Project Report. The sample files are posted. PaperSample.docx is the suggested format. The other 3 files are the better reports from the previous semester. |
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