課程資訊
課程名稱
 高效能計算與巨量資料系統
High-Performance Computing and Big Data Systems 
開課學期
 107-1 
授課對象
 電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
 洪士灝 
課號
 CSIE5370 
課程識別碼
 922 U4440 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 資107 
備註
 總人數上限：50人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1071HPC_BigData 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

時至今日，利用高效能計算技術加速巨量資料分析，已經成為兵家必爭之地。本課程探討:
(一)如何從物聯網(Internet of Things)中有效蒐集巨量資料；
(二)如何利用邊緣計算(Edge Computing)即時處理資料；
(三)如何在雲端建構高效能的巨量資料儲存系統與資料庫；
(四)如何以高效能平行計算在最短時間內完成巨量資料分析。
以上的每個階段，都包含了軟硬體整合與優化的議題，本課程除了介紹相關的系統架構、軟體框架之外，也將帶領學生探討最新的技術發展趨勢以及應用個案。 

課程目標
 待補 
課程要求
 本課程的目標在於讓修課學生了解：
(一)高效能巨量資料系統的架構與分析流程
(二)如何利用平行與分散式處理提高巨量資料分析的效率
(三)如何分析與優化巨量資料系統之效能 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週二 14:00~17:00 
指定閱讀
 待補 
參考書目
 待補 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 作業 
20% 
  
2. 
 期中考 
30% 
  
3. 
 專題進度報告 
20% 
  
4. 
 期末專題 
30% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/13  Introduction to High-Performance Computing and Big Data Systems (1) 
第2週
 9/20  Introduction to High-Performance Computing and Big Data Systems (2) 
第3週
 9/27  High-Performance Computing (1): Parallel Computing 
第4週
 10/04  High-Performance Computing (2): Parallel Programming with OpenMP and MPI 
第5週
 10/11  停課 
第6週
 10/18  High-Performance Computing (3): Heterogeneous Computing 
第7週
 10/25  Distributed Computing (1): System Support and Middleware for Big Data Processing  
第8週
 11/01  Distributed Computing (2): System Support and Middleware for Big Data Processing  
第9週
 11/08  The Datacenter as a Computer 
第10週
 11/15  校慶(停課) 
第11週
 11/22  High-Performance Machine Learning Systems 
第12週
 11/29  Final Project Ideas and Discussions 
第13週
 12/06  Case Studies for HPC 
第14週
 12/13  Case Studies for Big Data 
第15週
 12/20  Case Studies for IoT/Edge Computing 
第16週
 12/27  A New Golden Age in Computer Architecture: Empowering the Machine-Learning Revolution 
第17週
 01/03  Invited Talks 
第18週
 01/10  期末報告